# 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 1040 <= prices[i] <= 104
以下错误的选项是？
## aop
### before
```c
#include
using namespace std;
```
### after
```c
int main()
{
Solution sol;
vector prices = {1, 2, 3, 4, 5};
int res;
res = sol.maxProfit(prices);
cout << res;
return 0;
}
```
## 答案
```c
class Solution
{
public:
int maxProfit(vector &prices)
{
int dp[prices.size()][2];
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];
for (int i = 1; i < prices.size(); i++)
{
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i][1] + prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i][1]);
}
return dp[prices.size() - 1][0];
}
};
```
## 选项
### A
```c
class Solution
{
public:
int maxProfit(vector &prices)
{
int len = prices.size();
int mpro = 0;
if (len < 2)
return 0;
for (int i = 0; i < len - 1; i++)
{
if (prices[i + 1] > prices[i])
{
mpro += prices[i + 1] - prices[i];
}
}
return mpro;
}
};
```
### B
```c
class Solution
{
public:
int maxProfit(vector &prices)
{
int valley, peak, maxProfit = 0, index = 0;
int len = prices.size();
while (index < len - 1)
{
while (index < prices.size() - 1 && prices[index] >= prices[index + 1])
index++;
valley = prices[index];
while (index < prices.size() - 1 && prices[index] <= prices[index + 1])
index++;
peak = prices[index];
maxProfit += peak - valley;
}
return maxProfit;
}
};
```
### C
```c
class Solution
{
public:
int maxProfit(vector &prices)
{
int profit = 0;
for (auto i = prices.begin(); i != prices.end(); ++i)
if (i + 1 != prices.end() && *(i + 1) > *i)
profit += *(i + 1) - *i;
return profit;
}
};
```