# 克隆图
给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。
图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node])。
class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
}
 
测试用例格式:
简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为 1(val = 1),第二个节点值为 2(val = 2),以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点(值为 1)。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
 
示例 1:

输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释:
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2,它有两个邻居:节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4,它有两个邻居:节点 1 和 3 。
示例 2:

输入:adjList = [[]]
输出:[[]]
解释:输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点,它没有任何邻居。
示例 3:
输入:adjList = []
输出:[]
解释:这个图是空的,它不含任何节点。
示例 4:

输入:adjList = [[2],[1]]
输出:[[2],[1]]
 
提示:
	- 节点数不超过 100 。
- 每个节点值 Node.val都是唯一的,1 <= Node.val <= 100。
- 无向图是一个简单图,这意味着图中没有重复的边,也没有自环。
- 由于图是无向的,如果节点 p 是节点 q 的邻居,那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
- 图是连通图,你可以从给定节点访问到所有节点。
以下错误的选项是?
## aop
### before
```cpp
#include 
using namespace std;
class Node
{
public:
    int val;
    vector neighbors;
    Node()
    {
        val = 0;
        neighbors = vector();
    }
    Node(int _val)
    {
        val = _val;
        neighbors = vector();
    }
    Node(int _val, vector _neighbors)
    {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};
```
### after
```cpp
```
## 答案
```cpp
class Solution
{
public:
    unordered_map ump;
    Node *cloneGraph(Node *node)
    {
        if (node == nullptr)
            return node;
        if (ump.find(node) == ump.end())
            return ump[node];
        Node *new_node = new Node(node->val);
        ump[node] = new_node;
        for (auto &n : node->neighbors)
        {
            new_node->neighbors.emplace_back(cloneGraph(n));
        }
        return new_node;
    }
};
```
## 选项
### A
```cpp
class Solution
{
public:
    Node *cloneGraph(Node *node)
    {
        if (node == NULL)
            return nullptr;
        queue q;
        map visit;
        q.push(node);
        Node *newNode;
        while (!q.empty())
        {
            Node *now = q.front();
            q.pop();
            newNode = new Node(now->val);
            visit[now] = newNode;
            for (auto x : now->neighbors)
            {
                if (!visit.count(x))
                {
                    q.push(x);
                }
            }
        }
        int i = 0;
        for (auto x : visit)
        {
            Node *now = x.first;
            for (auto y : now->neighbors)
            {
                x.second->neighbors.push_back(visit[y]);
            }
        }
        return visit.find(node)->second;
    }
};
```
### B
```cpp
class Solution
{
public:
    map list;
    Node *cloneGraph(Node *node)
    {
        if (node == NULL)
            return NULL;
        Node *new_node = new Node(node->val, vector(node->neighbors.size(), NULL));
        list.insert(map::value_type(new_node->val, new_node));
        for (int i = 0; i < new_node->neighbors.size(); i++)
        {
            if (list.count(node->neighbors[i]->val) > 0)
                new_node->neighbors[i] = list[node->neighbors[i]->val];
            else
                new_node->neighbors[i] = cloneGraph(node->neighbors[i]);
        }
        return new_node;
    }
};
```
### C
```cpp
class Solution
{
public:
    Node *cloneGraph(Node *node)
    {
        unordered_map m;
        return helper(node, m);
    }
    Node *helper(Node *node, unordered_map &m)
    {
        if (!node)
            return NULL;
        if (m.count(node))
            return m[node];
        Node *clone = new Node(node->val);
        m[node] = clone;
        for (Node *neighbor : node->neighbors)
        {
            clone->neighbors.push_back(helper(neighbor, m));
        }
        return clone;
    }
};
```