# 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

 

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

 

提示:

以下错误的选项是?

## aop ### before ```cpp #include using namespace std; ``` ### after ```cpp int main() { Solution sol; vector prices = {1, 2, 3, 4, 5}; int res; res = sol.maxProfit(prices); cout << res; return 0; } ``` ## 答案 ```cpp class Solution { public: int maxProfit(vector &prices) { int dp[prices.size()][2]; dp[0][0] = 0; dp[0][1] = -prices[0]; for (int i = 1; i < prices.size(); i++) { dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i][1] + prices[i]); dp[i][1] = max(dp[i - 1][0] - prices[i], dp[i][1]); } return dp[prices.size() - 1][0]; } }; ``` ## 选项 ### A ```cpp class Solution { public: int maxProfit(vector &prices) { int len = prices.size(); int mpro = 0; if (len < 2) return 0; for (int i = 0; i < len - 1; i++) { if (prices[i + 1] > prices[i]) { mpro += prices[i + 1] - prices[i]; } } return mpro; } }; ``` ### B ```cpp class Solution { public: int maxProfit(vector &prices) { int valley, peak, maxProfit = 0, index = 0; int len = prices.size(); while (index < len - 1) { while (index < prices.size() - 1 && prices[index] >= prices[index + 1]) index++; valley = prices[index]; while (index < prices.size() - 1 && prices[index] <= prices[index + 1]) index++; peak = prices[index]; maxProfit += peak - valley; } return maxProfit; } }; ``` ### C ```cpp class Solution { public: int maxProfit(vector &prices) { int profit = 0; for (auto i = prices.begin(); i != prices.end(); ++i) if (i + 1 != prices.end() && *(i + 1) > *i) profit += *(i + 1) - *i; return profit; } }; ```