# 克隆图

给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。

图中的每个节点都包含它的值 valint) 和其邻居的列表(list[Node])。

class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
}

 

测试用例格式:

简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为 1(val = 1),第二个节点值为 2(val = 2),以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点(值为 1)。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

 

示例 1:

输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释:
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2,它有两个邻居:节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4,它有两个邻居:节点 1 和 3 。

示例 2:

输入:adjList = [[]]
输出:[[]]
解释:输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点,它没有任何邻居。

示例 3:

输入:adjList = []
输出:[]
解释:这个图是空的,它不含任何节点。

示例 4:

输入:adjList = [[2],[1]]
输出:[[2],[1]]

 

提示:

  1. 节点数不超过 100 。
  2. 每个节点值 Node.val 都是唯一的,1 <= Node.val <= 100
  3. 无向图是一个简单图,这意味着图中没有重复的边,也没有自环。
  4. 由于图是无向的,如果节点 p 是节点 q 的邻居,那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
  5. 图是连通图,你可以从给定节点访问到所有节点。

以下错误的选项是?

## aop ### before ```c #include using namespace std; class Node { public: int val; vector neighbors; Node() { val = 0; neighbors = vector(); } Node(int _val) { val = _val; neighbors = vector(); } Node(int _val, vector _neighbors) { val = _val; neighbors = _neighbors; } }; ``` ### after ```c ``` ## 答案 ```c class Solution { public: unordered_map ump; Node *cloneGraph(Node *node) { if (node == nullptr) return node; if (ump.find(node) == ump.end()) return ump[node]; Node *new_node = new Node(node->val); ump[node] = new_node; for (auto &n : node->neighbors) { new_node->neighbors.emplace_back(cloneGraph(n)); } return new_node; } }; ``` ## 选项 ### A ```c class Solution { public: Node *cloneGraph(Node *node) { if (node == NULL) return nullptr; queue q; map visit; q.push(node); Node *newNode; while (!q.empty()) { Node *now = q.front(); q.pop(); newNode = new Node(now->val); visit[now] = newNode; for (auto x : now->neighbors) { if (!visit.count(x)) { q.push(x); } } } int i = 0; for (auto x : visit) { Node *now = x.first; for (auto y : now->neighbors) { x.second->neighbors.push_back(visit[y]); } } return visit.find(node)->second; } }; ``` ### B ```c class Solution { public: map list; Node *cloneGraph(Node *node) { if (node == NULL) return NULL; Node *new_node = new Node(node->val, vector(node->neighbors.size(), NULL)); list.insert(map::value_type(new_node->val, new_node)); for (int i = 0; i < new_node->neighbors.size(); i++) { if (list.count(node->neighbors[i]->val) > 0) new_node->neighbors[i] = list[node->neighbors[i]->val]; else new_node->neighbors[i] = cloneGraph(node->neighbors[i]); } return new_node; } }; ``` ### C ```c class Solution { public: Node *cloneGraph(Node *node) { unordered_map m; return helper(node, m); } Node *helper(Node *node, unordered_map &m) { if (!node) return NULL; if (m.count(node)) return m[node]; Node *clone = new Node(node->val); m[node] = clone; for (Node *neighbor : node->neighbors) { clone->neighbors.push_back(helper(neighbor, m)); } return clone; } }; ```