给你一个整数数组 `citations` ，其中 `citations[i]` 表示研究者的第 `i` 篇论文被引用的次数，`citations` 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 `h` 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （`n` 篇论文中）总共有 `h` 篇论文分别被引用了至少 `h` 次。且其余的 `n - h` 篇论文每篇被引用次数 不超过 `h` 次。

提示：如果 `h` 有多种可能的值，`h` 指数 是其中最大的那个。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

示例 1：

    输入：citations = [0,1,3,5,6]
    输出：3
    解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
         由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3 。

示例 2：

    输入：citations = [1,2,100]
    输出：2

提示：

- `n == citations.length`
- `1 <= n <= 105`
- `0 <= citations[i] <= 1000`
- `citations` 按 升序排列