给你一个任务数组 `tasks` ，其中 `tasks[i] = [actuali, minimumi]` ：

- `actuali` 是完成第 `i` 个任务 需要耗费 的实际能量。
- `minimumi` 是开始第 `i` 个任务前需要达到的最低能量。

比方说，如果任务为 `[10, 12]` 且你当前的能量为 `11` ，那么你不能开始这个任务。如果你当前的能量为 `13` ，你可以完成这个任务，且完成它后剩余能量为 `3` 。

你可以按照 任意顺序 完成任务。

请你返回完成所有任务的 最少 初始能量。

示例 1：

    输入：tasks = [[1,2],[2,4],[4,8]]
    输出：8
    解释：
    一开始有 8 能量，我们按照如下顺序完成任务：
        - 完成第 3 个任务，剩余能量为 8 - 4 = 4 。
        - 完成第 2 个任务，剩余能量为 4 - 2 = 2 。
        - 完成第 1 个任务，剩余能量为 2 - 1 = 1 。
    注意到尽管我们有能量剩余，但是如果一开始只有 7 能量是不能完成所有任务的，因为我们无法开始第 3 个任务。

示例 2：

    输入：tasks = [[1,3],[2,4],[10,11],[10,12],[8,9]]
    输出：32
    解释：
    一开始有 32 能量，我们按照如下顺序完成任务：
        - 完成第 1 个任务，剩余能量为 32 - 1 = 31 。
        - 完成第 2 个任务，剩余能量为 31 - 2 = 29 。
        - 完成第 3 个任务，剩余能量为 29 - 10 = 19 。
        - 完成第 4 个任务，剩余能量为 19 - 10 = 9 。
        - 完成第 5 个任务，剩余能量为 9 - 8 = 1 。

示例 3：

    输入：tasks = [[1,7],[2,8],[3,9],[4,10],[5,11],[6,12]]
    输出：27
    解释：
    一开始有 27 能量，我们按照如下顺序完成任务：
        - 完成第 5 个任务，剩余能量为 27 - 5 = 22 。
        - 完成第 2 个任务，剩余能量为 22 - 2 = 20 。
        - 完成第 3 个任务，剩余能量为 20 - 3 = 17 。
        - 完成第 1 个任务，剩余能量为 17 - 1 = 16 。
        - 完成第 4 个任务，剩余能量为 16 - 4 = 12 。
        - 完成第 6 个任务，剩余能量为 12 - 6 = 6 。

提示：

- `1 <= tasks.length <= 105`
- `1 <= actual​i <= minimumi <= 104`