给你一个用字符数组 `tasks` 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 `n` 的冷却时间，因此至少有连续 `n` 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

    输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
    输出：8
    解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
         在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

示例 2：

    输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
    输出：6
    解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
    ["A","A","A","B","B","B"]
    ["A","B","A","B","A","B"]
    ["B","B","B","A","A","A"]
    ...
    诸如此类

示例 3：

    输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
    输出：16
    解释：一种可能的解决方案是：
         A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

提示：

- `1 <= task.length <= 104`
- `tasks[i]` 是大写英文字母
- `n` 的取值范围为 `[0, 100]`