给你一个由 `n` 个节点（下标从 0 开始）组成的无向加权图，该图由一个描述边的列表组成，其中 `edges[i] = [a, b]` 表示连接节点 a 和 b 的一条无向边，且该边遍历成功的概率为 `succProb[i]` 。

指定两个节点分别作为起点 `start` 和终点 `end` ，请你找出从起点到终点成功概率最大的路径，并返回其成功概率。

如果不存在从 `start` 到 `end` 的路径，请 返回 0 。只要答案与标准答案的误差不超过 1e-5 ，就会被视作正确答案。

示例 1：

    输入：n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[0,2]], succProb = [0.5,0.5,0.2], start = 0, end = 2
    输出：0.25000
    解释：从起点到终点有两条路径，其中一条的成功概率为 0.2 ，而另一条为 0.5 * 0.5 = 0.25

示例 2：

    输入：n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[0,2]], succProb = [0.5,0.5,0.3], start = 0, end = 2
    输出：0.30000

示例 3：

    输入：n = 3, edges = [[0,1]], succProb = [0.5], start = 0, end = 2
    输出：0.00000
    解释：节点 0 和 节点 2 之间不存在路径

提示：

- `2 <= n <= 10^4`
- `0 <= start, end < n`
- `start != end`
- `0 <= a, b < n`
- `a != b`
- `0 <= succProb.length == edges.length <= 2*10^4`
- `0 <= succProb[i] <= 1`
- 每两个节点之间最多有一条边