给你一个 `n * n` 矩阵 `grid` ，矩阵由若干 `0` 和 `1` 组成。请你用四叉树表示该矩阵 `grid` 。

你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。

注意，当 `isLeaf` 为 False 时，你可以把 True 或者 False 赋值给节点，两种值都会被判题机制 接受 。

四叉树数据结构中，每个内部节点只有四个子节点。此外，每个节点都有两个属性：

- `val`：储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应 True，0 对应 False；
- `isLeaf`: 当这个节点是一个叶子结点时为 True，如果它有 4 个子节点则为 False 。

    class Node {
        public boolean val;
        public boolean isLeaf;
        public Node topLeft;
        public Node topRight;
        public Node bottomLeft;
        public Node bottomRight;
    }

我们可以按以下步骤为二维区域构建四叉树：

1. 如果当前网格的值相同（即，全为 `0` 或者全为 `1`），将 `isLeaf` 设为 True ，将 `val` 设为网格相应的值，并将四个子节点都设为 Null 然后停止。
2. 如果当前网格的值不同，将 `isLeaf` 设为 False， 将 `val` 设为任意值，然后如下图所示，将当前网格划分为四个子网格。
3. 使用适当的子网格递归每个子节点。

如果你想了解更多关于四叉树的内容，可以参考 wiki 。

四叉树格式：

输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式，其中 `null` 表示路径终止符，其下面不存在节点。

它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示 `[isLeaf, val]` 。

如果 `isLeaf` 或者 `val` 的值为 True ，则表示它在列表 `[isLeaf, val]` 中的值为 1 ；如果 `isLeaf` 或者 `val` 的值为 False ，则表示值为 0 。

示例 1：

    输入：grid = [[0,1],[1,0]]
    输出：[[0,1],[1,0],[1,1],[1,1],[1,0]]
    解释：此示例的解释如下：
    请注意，在下面四叉树的图示中，0 表示 false，1 表示 True 。

示例 2：

    输入：grid = [[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0],[1,1,1,1,0,0,0,0]]
    输出：[[0,1],[1,1],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
    解释：网格中的所有值都不相同。我们将网格划分为四个子网格。
    topLeft，bottomLeft 和 bottomRight 均具有相同的值。
    topRight 具有不同的值，因此我们将其再分为 4 个子网格，这样每个子网格都具有相同的值。
    解释如下图所示：

示例 3：

    输入：grid = [[1,1],[1,1]]
    输出：[[1,1]]

示例 4：

    输入：grid = [[0]]
    输出：[[1,0]]

示例 5：

    输入：grid = [[1,1,0,0],[1,1,0,0],[0,0,1,1],[0,0,1,1]]
    输出：[[0,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,1]]

提示：

1. `n == grid.length == grid[i].length`
2. `n == 2^x` 其中 `0 <= x <= 6`