给你一个整数数组 `citations` ，其中 `citations[i]` 表示研究者的第 `i` 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 `h` 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （`n` 篇论文中）总共有 `h` 篇论文分别被引用了至少 `h` 次。且其余的 `n - h` 篇论文每篇被引用次数 不超过 `h` 次。

例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。

提示：如果 `h` 有多种可能的值，`h` 指数 是其中最大的那个。

示例 1：

    输入：citations = [3,0,6,1,5]
    输出：3
    解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
         由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例 2：

    输入：citations = [1,3,1]
    输出：1

提示：

- `n == citations.length`
- `1 <= n <= 5000`
- `0 <= citations[i] <= 1000`