请你为 最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。

实现 `LFUCache` 类：

- `LFUCache(int capacity)` - 用数据结构的容量 `capacity` 初始化对象
- `int get(int key)` - 如果键存在于缓存中，则获取键的值，否则返回 -1。
- `void put(int key, int value)` - 如果键已存在，则变更其值；如果键不存在，请插入键值对。当缓存达到其容量时，则应该在插入新项之前，使最不经常使用的项无效。在此问题中，当存在平局（即两个或更多个键具有相同使用频率）时，应该去除 最近最久未使用 的键。

注意「项的使用次数」就是自插入该项以来对其调用 `get` 和 `put` 函数的次数之和。使用次数会在对应项被移除后置为 0 。

为了确定最不常使用的键，可以为缓存中的每个键维护一个 使用计数器 。使用计数最小的键是最久未使用的键。

当一个键首次插入到缓存中时，它的使用计数器被设置为 `1` (由于 put 操作)。对缓存中的键执行 `get` 或 `put` 操作，使用计数器的值将会递增。

示例：

    输入：
    ["LFUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "get", "put", "get", "get", "get"]
    [[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [3], [4, 4], [1], [3], [4]]
    输出：
    [null, null, null, 1, null, -1, 3, null, -1, 3, 4]

    解释：
    // cnt(x) = 键 x 的使用计数
    // cache=[] 将显示最后一次使用的顺序（最左边的元素是最近的）
    LFUCache lFUCache = new LFUCache(2);
    lFUCache.put(1, 1);   // cache=[1,_], cnt(1)=1
    lFUCache.put(2, 2);   // cache=[2,1], cnt(2)=1, cnt(1)=1
    lFUCache.get(1);      // 返回 1
                          // cache=[1,2], cnt(2)=1, cnt(1)=2
    lFUCache.put(3, 3);   // 去除键 2 ，因为 cnt(2)=1 ，使用计数最小
                          // cache=[3,1], cnt(3)=1, cnt(1)=2
    lFUCache.get(2);      // 返回 -1（未找到）
    lFUCache.get(3);      // 返回 3
                          // cache=[3,1], cnt(3)=2, cnt(1)=2
    lFUCache.put(4, 4);   // 去除键 1 ，1 和 3 的 cnt 相同，但 1 最久未使用
                          // cache=[4,3], cnt(4)=1, cnt(3)=2
    lFUCache.get(1);      // 返回 -1（未找到）
    lFUCache.get(3);      // 返回 3
                          // cache=[3,4], cnt(4)=1, cnt(3)=3
    lFUCache.get(4);      // 返回 4
                          // cache=[3,4], cnt(4)=2, cnt(3)=3

提示：

- `0 <= capacity, key, value <= 104`
- 最多调用 `105` 次 `get` 和 `put` 方法

进阶：你可以为这两种操作设计时间复杂度为 `O(1)` 的实现吗？