在一组 N 个人（编号为 `0, 1, 2, ..., N-1`）中，每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静（quietness）。

为了方便起见，我们将编号为 `x` 的人简称为 "person `x` "。

如果能够肯定 person `x` 比 person `y` 更有钱的话，我们会说 `richer[i] = [x, y]` 。注意 `richer` 可能只是有效观察的一个子集。

另外，如果 person `x` 的安静程度为 `q` ，我们会说 `quiet[x] = q` 。

现在，返回答案 `answer` ，其中 `answer[x] = y` 的前提是，在所有拥有的钱不少于 person `x` 的人中，person `y` 是最安静的人（也就是安静值 `quiet[y]` 最小的人）。

示例：

    输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
    输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
    解释：
    answer[0] = 5，
    person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
    唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
    但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。

    answer[7] = 7，
    在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7)，
    最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。

    其他的答案也可以用类似的推理来解释。

提示：

1. `1 <= quiet.length = N <= 500`
2. `0 <= quiet[i] < N`，所有 `quiet[i]` 都不相同。
3. `0 <= richer.length <= N * (N-1) / 2`
4. `0 <= richer[i][j] < N`
5. `richer[i][0] != richer[i][1]`
6. `richer[i]` 都是不同的。
7. 对 `richer` 的观察在逻辑上是一致的。