你有一辆货运卡车，你需要用这一辆车把一些箱子从仓库运送到码头。这辆卡车每次运输有 箱子数目的限制 和 总重量的限制 。

给你一个箱子数组 `boxes` 和三个整数 `portsCount`, `maxBoxes` 和 `maxWeight` ，其中 `boxes[i] = [ports​​i​, weighti]` 。

- `ports​​i` 表示第 `i` 个箱子需要送达的码头， `weightsi` 是第 `i` 个箱子的重量。
- `portsCount` 是码头的数目。
- `maxBoxes` 和 `maxWeight` 分别是卡车每趟运输箱子数目和重量的限制。

箱子需要按照 数组顺序 运输，同时每次运输需要遵循以下步骤：

- 卡车从 `boxes` 队列中按顺序取出若干个箱子，但不能违反 `maxBoxes` 和 `maxWeight` 限制。
- 对于在卡车上的箱子，我们需要 按顺序 处理它们，卡车会通过 一趟行程 将最前面的箱子送到目的地码头并卸货。如果卡车已经在对应的码头，那么不需要 额外行程 ，箱子也会立马被卸货。
- 卡车上所有箱子都被卸货后，卡车需要 一趟行程 回到仓库，从箱子队列里再取出一些箱子。

卡车在将所有箱子运输并卸货后，最后必须回到仓库。

请你返回将所有箱子送到相应码头的 最少行程 次数。

示例 1：

    输入：boxes = [[1,1],[2,1],[1,1]], portsCount = 2, maxBoxes = 3, maxWeight = 3
    输出：4
    解释：最优策略如下：
    - 卡车将所有箱子装上车，到达码头 1 ，然后去码头 2 ，然后再回到码头 1 ，最后回到仓库，总共需要 4 趟行程。
    所以总行程数为 4 。
    注意到第一个和第三个箱子不能同时被卸货，因为箱子需要按顺序处理（也就是第二个箱子需要先被送到码头 2 ，然后才能处理第三个箱子）。

示例 2：

    输入：boxes = [[1,2],[3,3],[3,1],[3,1],[2,4]], portsCount = 3, maxBoxes = 3, maxWeight = 6
    输出：6
    解释：最优策略如下：
    - 卡车首先运输第一个箱子，到达码头 1 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
    - 卡车运输第二、第三、第四个箱子，到达码头 3 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
    - 卡车运输第五个箱子，到达码头 3 ，回到仓库，总共 2 趟行程。
    总行程数为 2 + 2 + 2 = 6 。

示例 3：

    输入：boxes = [[1,4],[1,2],[2,1],[2,1],[3,2],[3,4]], portsCount = 3, maxBoxes = 6, maxWeight = 7
    输出：6
    解释：最优策略如下：
    - 卡车运输第一和第二个箱子，到达码头 1 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
    - 卡车运输第三和第四个箱子，到达码头 2 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
    - 卡车运输第五和第六个箱子，到达码头 3 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
    总行程数为 2 + 2 + 2 = 6 。

示例 4：

    输入：boxes = [[2,4],[2,5],[3,1],[3,2],[3,7],[3,1],[4,4],[1,3],[5,2]], portsCount = 5, maxBoxes = 5, maxWeight = 7
    输出：14
    解释：最优策略如下：
    - 卡车运输第一个箱子，到达码头 2 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
    - 卡车运输第二个箱子，到达码头 2 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
    - 卡车运输第三和第四个箱子，到达码头 3 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
    - 卡车运输第五个箱子，到达码头 3 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
    - 卡车运输第六和第七个箱子，到达码头 3 ，然后去码头 4 ，然后回到仓库，总共 3 趟行程。
    - 卡车运输第八和第九个箱子，到达码头 1 ，然后去码头 5 ，然后回到仓库，总共 3 趟行程。
    总行程数为 2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 = 14 。

提示：

- `1 <= boxes.length <= 105`
- `1 <= portsCount, maxBoxes, maxWeight <= 105`
- `1 <= ports​​i <= portsCount`
- `1 <= weightsi <= maxWeight`