给你一份 `n` 位朋友的亲近程度列表，其中 `n` 总是 偶数 。

对每位朋友 `i`，`preferences[i]` 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说，排在列表前面的朋友与 `i` 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 `0` 到 `n-1` 之间的整数表示。

所有的朋友被分成几对，配对情况以列表 `pairs` 给出，其中 `pairs[i] = [xi, yi]` 表示 `xi` 与 `yi` 配对，且 `yi` 与 `xi` 配对。

但是，这样的配对情况可能会使其中部分朋友感到不开心。在 `x` 与 `y` 配对且 `u` 与 `v` 配对的情况下，如果同时满足下述两个条件，`x` 就会不开心：

- `x` 与 `u` 的亲近程度胜过 `x` 与 `y`，且
- `u` 与 `x` 的亲近程度胜过 `u` 与 `v`

返回 不开心的朋友的数目 。

示例 1：

    输入：n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]
    输出：2
    解释：
    朋友 1 不开心，因为：
    - 1 与 0 配对，但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高，且
    - 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
    朋友 3 不开心，因为：
    - 3 与 2 配对，但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高，且
    - 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
    朋友 0 和 2 都是开心的。

示例 2：

    输入：n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
    输出：0
    解释：朋友 0 和 1 都开心。

示例 3：

    输入：n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]]
    输出：4

提示：

- `2 <= n <= 500`
- `n` 是偶数
- `preferences.length == n`
- `preferences[i].length == n - 1`
- `0 <= preferences[i][j] <= n - 1`
- `preferences[i]` 不包含 `i`
- `preferences[i]` 中的所有值都是独一无二的
- `pairs.length == n/2`
- `pairs[i].length == 2`
- `xi != yi`
- `0 <= xi, yi <= n - 1`
- 每位朋友都 恰好 被包含在一对中