本课讲的东西略有些杂，但这些内容都是机器学习中不可或缺的“另一面”。

■无监督学习部分，介绍了两种常见算法。

□聚类问题的K均值算法。

□降维问题的PCA算法。

■半监督学习部分，介绍了self-training、co-training以及半监督聚类。

■自监督学习部分，介绍了自编码器和变分自编码器。

■最后还介绍了生成式深度学习，尤其是生成式对抗网络。

有些学习类型比如自监督和生成式学习，我仅讲解了基础内容，并没有深入地讲解代码的实现以及案例。但是你们可以下载源码包自己看一看，上网研究一下，相信你们也会有“无指导”的、“自我学习”状态下的新收获吧。

当你们用这些技术，创造出来有趣的新东西时，不要忘记和咖哥分享。