练习一 列举出3种降低方差的集成学习算法、3种降低偏差的集成学习算法,以及4种异质集成算法。
练习二 请同学们用Bagging和Boosting集成学习算法处理第4课曾使用的“心脏病二元分类”数据集。
练习三 本课中通过Voting算法集成了各种基模型,并针对“银行客户流失”数据集进行了预测。请同学们使用Stacking算法,对该数据集进行预测。
[1].引用已经征得作者尤里·卡什尼茨基(Yury Kashnitsky)的同意,在此表示感谢。
[2].参考了萨蒂亚吉特·迈特拉(Satyajit Maitra)在他的文章《A Journey into Ensemble Learning》中分享的代码段,并有所修改。