下面总结一下循环神经网络的几个重点。

■学习如何利用Embedding层对文本数据集进行分词。

■循环神经网络是通过网络节点中的“内连接”循环处理序列数据。

■Keras中的循环神经网络层有下列几种。

□Simple RNN。

□对于LSTM和GRU这样的循环层，由于增加了一条记忆轨道，就可以在与主处理轨道平行的另一条通路上传播信息。

另外，在具体的实战过程中，还介绍了时序数据的维度、Conv1D和循环层的结合、阈值调整，以及函数式API等内容。