咖哥带着大家搞定了二元分类问题之后，马不停蹄地开始介绍多元分类。

咖哥说：“还是老规矩，先介绍要解决的问题，然后讲方法。下面要解决一个经典机器学习教学案例：确定鸢尾花的种类。这也是一个典型的多分类问题。数据来自R.A.Fisher 1936年发表的论文，已开源供机器学习爱好者下载。同学们也可以从源代码包中找到这个数据集。”

数据集中的鸢尾花（iris）共3类，分别是山鸢尾（iris-setosa）、杂色鸢尾（iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（iris-virginica）。整个数据集中一共只有150个数据，已经按照标签类别排序，每类50个数据，其中有一类可以和其他两类进行线性的分割，但另外两类无法根据特征线性分割开。

梵高名画：鸢尾花（请见339页彩色版插图）

鸢尾花数据集的特征和标签字段如表4-1所示。

■Id：序号。

■Sepal Length Cm：花萼长度。

■Sepal Width Cm：花萼宽度。

■Petal Length Cm：花瓣长度。

■Petal Width Cm：花瓣宽度。

■Species：类别（这是标签）。

表4-1 鸢尾花数据集中的特征和标签字段