在第1课中,小冰学到了如何通过机器学习预测房价、如何实现手写数字识别。于是小冰信心满满地问咖哥:“今天咱们用机器学习解决什么新问题?”
“先不要急,小冰。”咖哥说,“在系统地讲解各种机器学习算法之前,我们要先花一天的时间来看一下与机器学习密切相关的数学知识。所谓‘不积跬步,无以至千里’,机器学习的数学基础包括函数、线性代数、概率与统计、微积分,等等。”
听到这里,小冰的嘴已经张得很大:“天啊,这些知识我几乎全还给老师了,你居然说只用一天时间看一下。”
小冰联想到一大堆的数学符号,开始皱眉头
“别急!我们要说的数学内容,重在理解而不重在推导,重在领悟而不重在计算。目的是帮你们建立起机器学习的直觉。”
“除了数学之外,机器学习的另一个基础就是Python语法,尤其是和Num Py数组操作相关的语句,也要介绍一下。同样地,还是先给出本课重点吧。”