history = cnn.fit_generator( # 使用fit_generator
augs_gen.flow(X_train, y_train, batch_size=16), # 增强后的训练集
validation_data　= (X_test, y_test), # 指定验证集
validation_steps = 100, # 指定验证步长
steps_per_epoch　= 100, # 指定每轮步长
epochs = 50,　# 指定轮次
verbose = 1) # 指定是否显示训练过程中的信息