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+  "data/零基础学机器学习/第09课 集成学习“笑傲江湖”/4.9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征/code_4.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902390",
+  "data/零基础学机器学习/第09课 集成学习“笑傲江湖”/4.9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902517",
+  "data/零基础学机器学习/第09课 集成学习“笑傲江湖”/4.9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征/code_5.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902475",
+  "data/零基础学机器学习/第09课 集成学习“笑傲江湖”/4.9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征/code_2.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902518",
+  "data/零基础学机器学习/第09课 集成学习“笑傲江湖”/4.9.4 StackingBlending算法——以预测结果作为新特征/code_3.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902193",
+  "data/零基础学机器学习/第02课 数学和Python基础知识——一天搞定/5.2.5 Python 的张量运算/code_13.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902391",
+  "data/零基础学机器学习/第02课 数学和Python基础知识——一天搞定/5.2.5 Python 的张量运算/code_4.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902194",
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+  "data/零基础学机器学习/第02课 数学和Python基础知识——一天搞定/4.2.4 机器学习的数据结构——张量/code_4.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902394",
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+  "data/零基础学机器学习/第02课 数学和Python基础知识——一天搞定/4.2.4 机器学习的数据结构——张量/code_5.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902395",
+  "data/零基础学机器学习/第02课 数学和Python基础知识——一天搞定/4.2.4 机器学习的数据结构——张量/code_2.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902479",
+  "data/零基础学机器学习/第02课 数学和Python基础知识——一天搞定/4.2.4 机器学习的数据结构——张量/code_6.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902523",
+  "data/零基础学机器学习/第02课 数学和Python基础知识——一天搞定/4.2.4 机器学习的数据结构——张量/code_7.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902601",
+  "data/零基础学机器学习/第02课 数学和Python基础知识——一天搞定/4.2.4 机器学习的数据结构——张量/code_3.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902524",
+  "data/零基础学机器学习/第02课 数学和Python基础知识——一天搞定/1.2.1 函数描述了事物间的关系/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902602",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/1.11.1 问题定义：帮助智能体完成冰湖挑战/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902603",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/4.11.4 用Q-Learning算法来解决冰湖挑战问题/code_4.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902480",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/4.11.4 用Q-Learning算法来解决冰湖挑战问题/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902481",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/4.11.4 用Q-Learning算法来解决冰湖挑战问题/code_5.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902482",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/4.11.4 用Q-Learning算法来解决冰湖挑战问题/code_2.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902525",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/4.11.4 用Q-Learning算法来解决冰湖挑战问题/code_6.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902526",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/4.11.4 用Q-Learning算法来解决冰湖挑战问题/code_7.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902483",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/4.11.4 用Q-Learning算法来解决冰湖挑战问题/code_3.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902604",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/4.11.4 用Q-Learning算法来解决冰湖挑战问题/code_8.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902396",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/6.11.6 用SARSA算法来解决冰湖挑战问题/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902397",
+  "data/零基础学机器学习/第11课 强化学习实战——咖哥的冰湖挑战/6.11.6 用SARSA算法来解决冰湖挑战问题/code_2.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902527",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/2.1.2 快捷的云实战学习模式/code_4.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902605",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/2.1.2 快捷的云实战学习模式/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902398",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/2.1.2 快捷的云实战学习模式/code_5.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902606",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/2.1.2 快捷的云实战学习模式/code_2.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902399",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/2.1.2 快捷的云实战学习模式/code_6.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902607",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/2.1.2 快捷的云实战学习模式/code_7.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902528",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/2.1.2 快捷的云实战学习模式/code_3.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902484",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/2.1.2 快捷的云实战学习模式/code_8.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902485",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/2.1.2 快捷的云实战学习模式/code_9.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902529",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/5.1.5 机器学习项目实战架构/code_4.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902608",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/5.1.5 机器学习项目实战架构/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902530",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/5.1.5 机器学习项目实战架构/code_5.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902486",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/5.1.5 机器学习项目实战架构/code_2.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902487",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/5.1.5 机器学习项目实战架构/code_6.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902488",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/5.1.5 机器学习项目实战架构/code_7.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902531",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/5.1.5 机器学习项目实战架构/code_3.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902532",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/5.1.5 机器学习项目实战架构/code_8.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902609",
+  "data/零基础学机器学习/第01课 机器学习快速上手路径——唯有实战/4.1.4 Python和机器学习框架/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902610",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_4.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902489",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902490",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_12.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902491",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_5.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902611",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_2.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902700",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_11.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902533",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_6.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902701",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_10.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902612",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_7.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902534",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_3.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902702",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_8.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902492",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/6.3.6 实现多元线性回归模型/code_9.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902703",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_4.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902535",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_1.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902613",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_5.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902493",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_2.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902494",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_6.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902495",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_10.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902614",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_7.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902496",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_3.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902615",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_8.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902616",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/5.3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数/code_9.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902617",
+  "data/零基础学机器学习/第03课 线性回归——预测网店的销售额/2.3.2 数据的收集和预处理/code_13.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902704",
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+  "data/零基础学机器学习/尾声 如何实现机器学习中的知识迁移及持续性的学习/code_0.py": "https://bbs.csdn.net/topics/603902829"
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index c2f6eb398c09a5f90a55b601cb196b9df551a1c3..0e1067fac2ca008ccc6ac4c97e5140a24a067591 100644
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+++ b/main.py
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             "communityId": 3824,
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-        # send_topic(web_url, book_dir, mapping_path, send_topic_request_param)
\ No newline at end of file
+        send_topic(web_url, book_dir, mapping_path, send_topic_request_param)
\ No newline at end of file
diff --git a/src/ebook/community.py b/src/ebook/community.py
index fc087658eb4c8d27f42f42c6c81487a4e50db78a..d50f8b1df1fea8bdc695878fcaa3f5517f9dd4fe 100644
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+++ b/src/ebook/community.py
@@ -97,13 +97,11 @@ def send_topic(web_url, book_dir, mapping_path, send_topic_request_param):
 
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         if chapter_code_mapping.get(file) is None:
             resp = post(request_url, send_topic_request_param)