Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
CSDN 技术社区
content
零基础学机器学习
c7ec0e0c15974d8dc396427a101a5e6adef54316
零
零基础学机器学习
项目概览
CSDN 技术社区
/
content
/
零基础学机器学习
通知
41
Star
3
Fork
1
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
DevOps
流水线
流水线任务
计划
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
零
零基础学机器学习
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
DevOps
DevOps
流水线
流水线任务
计划
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
流水线任务
提交
Issue看板
c7ec0e0c15974d8dc396427a101a5e6adef54316
切换分支/标签
book_code_b88b00f6ad14402ea66695d6809614da
data
零基础学机器学习
第05课 深度神经网络——找出可能流失的客户
5.4 用Keras单隐层网络预测客户流失率
code_15.py
查找文件
普通视图
历史
永久链接
Permalink
code_15.py
29 字节
编辑
Web IDE
Newer
Older
extract code success
ToTensor
已提交
12月 24, 2021
1
keras
.
layers
.
Dense
(
units
=
12
,
