<div class="content_120"> <p class="content">练习一 列举出3种降低方差的集成学习算法、3种降低偏差的集成学习算法，以及4种异质集成算法。</p> <p class="content">练习二 请同学们用Bagging和Boosting集成学习算法处理第4课曾使用的“心脏病二元分类”数据集。</p> <p class="content">练习三 本课中通过Voting算法集成了各种基模型，并针对“银行客户流失”数据集进行了预测。请同学们使用Stacking算法，对该数据集进行预测。</p> </div> <hr> <p class="noindent" id="annot13"><a >[1].</a>引用已经征得作者尤里·卡什尼茨基（Yury Kashnitsky）的同意，在此表示感谢。</p> <p class="noindent" id="annot14"><a >[2].</a>参考了萨蒂亚吉特·迈特拉（Satyajit Maitra）在他的文章《A Journey into Ensemble Learning》中分享的代码段，并有所修改。</p>
