diff --git a/docs/uniCloud/uni-ai.md b/docs/uniCloud/uni-ai.md
index 0b59b82fa0b0da94ec9d56dbd7e58e25610ba56e..526713788c0b64a92b19b01e845fd8db78f8134c 100644
--- a/docs/uniCloud/uni-ai.md
+++ b/docs/uniCloud/uni-ai.md
@@ -101,13 +101,13 @@ ai作为一种云能力，相关调用被整合到uniCloud中。
 
 如您的服务器业务不在uniCloud上，可以把[云函数URL化](http.md)，把`uni-ai`当做http接口调用。
 
-在实际应用中，大多数场景是直接使用`uni-im`和`uni-cms`的ai功能，这些开源项目已经把完整逻辑都实现，无需自己研究API。
+在实际应用中，大多数场景是直接使用`uni-ai-chat`、`uni-im`和`uni-cms`的ai功能，这些开源项目已经把完整逻辑都实现，无需自己研究API。
 
 ai能力由`uni-cloud-ai`扩展库提供，在云函数或云对象中，对右键配置`uni-cloud-ai`扩展库。如何使用扩展库请参考：[使用扩展库](cf-functions.md#extension)
 
 如果HBuilderX版本过低，在云函数的扩展库界面里找不到`uni-ai`。
 
-注意`uni-ai`是云函数扩展库，其api是`uniCloud.ai`，不是需要下载的三方插件。而`uni-cms`、`uni-im`等开源项目，是需要在插件市场下载的。
+注意`uni-ai`是云函数扩展库，其api是`uniCloud.ai`，不是需要下载的三方插件。而`uni-ai-chat`、`uni-cms`、`uni-im`等开源项目，是需要在插件市场下载的。
 
 ### 获取LLM实例@get-llm-manager
 
@@ -247,7 +247,7 @@ token是LLM的术语，ai认知的语言是经过转换的，对于英语，1个
 
 如何在节省token和保持持续对话的记忆之间平衡，是一个挺复杂的事情。开发者需在适合时机要求ai对上文进行总结压缩，下次对话传递总结及总结之后的对话内容以实现更长的对话。
 
-DCloud在[uni-im](https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-im.html)和[uni-cms](https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-cms.html)中，
+DCloud在[uni-ai-chat](https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai-chat.html)、[uni-im](https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-im.html)和[uni-cms](https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-cms.html)中，
 已经写好了这些复杂逻辑。开发者直接使用DCloud封装好的开源项目模板即可。
 
 在上述例子中，还可以看到一种有趣的用法，即要求ai以数组方式回答问题。这将有利于开发者格式化数据，并进行后置增强处理。
@@ -311,7 +311,7 @@ console.log(res);
 
 #### 流式响应@chat-completion-stream
 
-> 新增于HBuilderX正式版 3.7.10+， alpha版 HBuilderX 3.8.0
+> 新增于HBuilderX正式版 3.7.10+， alpha版 HBuilderX 3.8.0+
 
 访问AI聊天接口时，如生成内容过大，响应时间会很久，前端用户需要等待很长时间才会收到结果。