# 5.8 【进阶】上下文管理器 当你准备从一个文件中读取内容时,通常来说,都是这么写的。 ```python >>> file=open('test.txt') >>> >>> print(file.readlines()) # 读取并打印 Hello, Python >>> >>> file.close() # 关闭文件句柄 ``` 上面这种方法,需要你手动关闭文件句柄,但是很多时候,程序员是会忘记这一操作的。 因为推荐你使用下面这种方法,使用 `with` 这个关键字,可以在文件读取结束后,自动关闭文件句柄。 ```python with open('test.txt') as file: print(file.readlines()) ``` 使用 Python 的专业术语来说,`with` 的这个用法叫做 `上下文管理器`。 ## 1. 什么是上下文管理器? **基本语法** ```python with EXPR as VAR: 代码块 ``` 从上面这个语法中,先理清几个概念: 1. 上下文表达式:`with open('test.txt') as file:` 2. 上下文管理器:`open('test.txt')` 3. `file` 不是上下文管理器,应该是资源对象。 ## 2. 如何写上下文管理器? 要手动实现一个上下文管理器,需要你有对类有一些了解,至少需要知道什么是类,怎么定义类。对于类的知识,我放在了第七章,因此你可以先前往学习下第七章的的第一节内容:[7.1 类的理解与使用](https://python.iswbm.com/en/latest/c07/c07_01.html) 。 学习了类的基本知识,想要自己实现这样一个上下文管理,就简单了。 你只要在一个类里实现上下文管理协议,简单点说,就是在一个类里,定义了`__enter__`和`__exit__`的方法,这个类的实例就是一个上下文管理器。 例如这个示例: ```python class Resource(): def __enter__(self): print('===connect to resource===') return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('===close resource connection===') def operate(self): print('===in operation===') with Resource() as res: res.operate() ``` 我们执行一下,通过日志的打印顺序。可以知道其执行过程。 ``` ===connect to resource=== ===in operation=== ===close resource connection=== ``` 从这个示例可以很明显的看出,在编写代码时,可以将资源的连接或者获取放在`__enter__`中,而将资源的关闭写在`__exit__` 中。 ## 3. 为什么需要上下文管理器? 学习时多问自己几个为什么,养成对一些细节的思考,有助于加深对知识点的理解。 为什么要使用上下文管理器? 在我看来,这和 Python 崇尚的优雅风格有关。 1. 可以以一种更加优雅的方式,操作(创建/获取/释放)资源,如文件操作、数据库连接; 2. 可以以一种更加优雅的方式,处理异常; 第一种,我们上面已经以资源的连接为例讲过了。 而第二种,会被大多数人所忽略。这里会重点讲一下。 大家都知道,处理异常,通常都是使用 `try...execept..` 来捕获处理的。这样做一个不好的地方是,在代码的主逻辑里,会有大量的异常处理代理,这会很大的影响我们的可读性。 好一点的做法呢,可以使用 `with` 将异常的处理隐藏起来。 仍然是以上面的代码为例,我们将`1/0` 这个`一定会抛出异常的代码`写在 `operate` 里 ```python class Resource(): def __enter__(self): print('===connect to resource===') return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('===close resource connection===') return True def operate(self): 1/0 with Resource() as res: res.operate() ``` 运行一下,惊奇地发现,居然不会报错。 这就是上下文管理协议的一个强大之处,异常可以在`__exit__` 进行捕获并由你自己决定如何处理,是抛出呢还是在这里就解决了。在`__exit__` 里返回 `True`(没有return 就默认为 return False),就相当于告诉 Python解释器,这个异常我们已经捕获了,不需要再往外抛了。 在 写`__exit__` 函数时,需要注意的事,它必须要有这三个参数: - exc_type:异常类型 - exc_val:异常值 - exc_tb:异常的错误栈信息 当主逻辑代码没有报异常时,这三个参数将都为None。 ## 4. 学会使用 contextlib 在上面的例子中,我们只是为了构建一个上下文管理器,却写了一个类。如果只是要实现一个简单的功能,写一个类未免有点过于繁杂。这时候,我们就想,如果只写一个函数就可以实现上下文管理器就好了。 这个点Python早就想到了。它给我们提供了一个装饰器,你只要按照它的代码协议来实现函数内容,就可以将这个函数对象变成一个上下文管理器。 我们按照 contextlib 的协议来自己实现一个打开文件(with open)的上下文管理器。 ```python import contextlib @contextlib.contextmanager def open_func(file_name): # __enter__方法 print('open file:', file_name, 'in __enter__') file_handler = open(file_name, 'r') # 【重点】:yield yield file_handler # __exit__方法 print('close file:', file_name, 'in __exit__') file_handler.close() return with open_func('/Users/MING/mytest.txt') as file_in: for line in file_in: print(line) ``` 在被装饰函数里,必须是一个生成器(带有yield),而yield之前的代码,就相当于`__enter__`里的内容。yield 之后的代码,就相当于`__exit__` 里的内容。 上面这段代码只能实现上下文管理器的第一个目的(管理资源),并不能实现第二个目的(处理异常)。 如果要处理异常,可以改成下面这个样子。 ```python import contextlib @contextlib.contextmanager def open_func(file_name): # __enter__方法 print('open file:', file_name, 'in __enter__') file_handler = open(file_name, 'r') try: yield file_handler except Exception as exc: # deal with exception print('the exception was thrown') finally: print('close file:', file_name, 'in __exit__') file_handler.close() return with open_func('/Users/MING/mytest.txt') as file_in: for line in file_in: 1/0 print(line) ``` 好像只要讲到上下文管理器,大多数人都会谈到打开文件这个经典的例子。 但是在实际开发中,可以使用到上下文管理器的例子也不少。我这边举个我自己的例子。 在OpenStack中,给一个虚拟机创建快照时,需要先创建一个临时文件夹,来存放这个本地快照镜像,等到本地快照镜像创建完成后,再将这个镜像上传到Glance。然后删除这个临时目录。 这段代码的主逻辑是`创建快照`,而`创建临时目录 `,属于前置条件,`删除临时目录`,是收尾工作。 虽然代码量很少,逻辑也不复杂,但是“`创建临时目录,使用完后再删除临时目录`”这个功能,在一个项目中很多地方都需要用到,如果可以将这段逻辑处理写成一个工具函数作为一个上下文管理器,那代码的复用率也大大提高。 代码是这样的 ![](http://image.iswbm.com/20190310172800.png) ## 5. 总结起来 使用上下文管理器有三个好处: 1. 提高代码的复用率; 2. 提高代码的优雅度; 3. 提高代码的可读性;