diff --git "a/10\345\200\215GPT-3\357\274\201\345\205\250\347\220\203\346\234\200\345\244\247\351\242\204\350\256\255\347\273\203\346\250\241\345\236\213\342\200\234\346\202\237\351\201\2232.0\342\200\235\351\227\256\344\270\226\357\274\2329\351\241\271\344\270\226\347\225\214\347\254\254\344\270\200\357\274\214\345\244\232\351\241\271\344\273\273\345\212\241\351\200\274\350\277\221\345\233\276\347\201\265\346\265\213\350\257\225.md" "b/10\345\200\215GPT-3\357\274\201\345\205\250\347\220\203\346\234\200\345\244\247\351\242\204\350\256\255\347\273\203\346\250\241\345\236\213\342\200\234\346\202\237\351\201\2232.0\342\200\235\351\227\256\344\270\226\357\274\2329\351\241\271\344\270\226\347\225\214\347\254\254\344\270\200\357\274\214\345\244\232\351\241\271\344\273\273\345\212\241\351\200\274\350\277\221\345\233\276\347\201\265\346\265\213\350\257\225.md"
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 2021年1月，距离GPT-3问世不足一年，Google重磅推出Switch Transformer模型，将参数量提升到1.6万亿，成为人类历史上首个万亿级语言模型。然而，人们对预训练语言模型的想象远不止如此，随着算力的提升，大数据的涌现，越来越多学术机构和企业加入”炼大模型“的行列，在这场激烈的军备赛中，谁将成为下一位赢家？
 
-6月1日，2021北京智源大会在中关村国家自主创新示范区会议中心如期拉开大幕，开幕式上，清华大学教授，智源研究院学术副院长唐杰重磅发布了超大规模智能模型**“悟道2.0”。**
+6月1日，2021北京智源大会在中关村国家自主创新示范区会议中心如期拉开大幕，开幕式上，清华大学教授，智源研究院学术副院长唐杰重磅发布了超大规模智能模型“悟道2.0”。
 
 ![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina/20210603173505.png)
 
@@ -63,13 +63,13 @@ FastMoE在提升预训练模型参数量方面有着巨大的潜力。
 
 ![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina/20210603173656.png)
 
-**高效模型：**首创纯非欧空间模型，50%参数量即可达到近似欧式模型的效果。
+高效模型：首创纯非欧空间模型，50%参数量即可达到近似欧式模型的效果。
 
-**高效训练：**首创预训练语言模型融合框架“知识继承”，可使训练时间缩短 27.3%，速度提升37.5%。它的核心思想是提取已有的小预训练语言模型模型蕴藏的“隐式”知识，并将其注入超大规模模型当中。
+高效训练：首创预训练语言模型融合框架“知识继承”，可使训练时间缩短 27.3%，速度提升37.5%。它的核心思想是提取已有的小预训练语言模型模型蕴藏的“隐式”知识，并将其注入超大规模模型当中。
 
-**高效微调：**首创基于检索的半监督少样本的微调算法Prompt，只要需训练0.2%数据即可达到完整数据训练90%的效果。
+高效微调：首创基于检索的半监督少样本的微调算法Prompt，只要需训练0.2%数据即可达到完整数据训练90%的效果。
 
-**高效推理：**首创低资源大模型推理系统，单机单卡GPU即可以进行千亿参数规模的模型推理。
+高效推理：首创低资源大模型推理系统，单机单卡GPU即可以进行千亿参数规模的模型推理。
 
 ## 悟道2.0创新算法，刷新9项纪录