项目介绍

介绍推荐系统基本知识，相关算法以及实现。

目录规划

• data 测试用数据集合
• py3.x 相关实践的python 实现
• spark 相关实践的spark 实现
• manual 相关资料集合
  • paper阅读分享
  • 基础知识分享

内容导航

python 实现（主要用于原理理解）

• ItemCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本）
• UserCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本）
• LFM
• Graph—Based

Spark 实现

• 特征工程
• ItemCF

计划项(恩 就是挖坑的意思)

推荐算实现

基于用户行为数据的推荐算法

• 关联规则
• LFM
• Graph
• ALS

利用用户标签数据推荐算法

• LDA
• TF-IDF
• TagCF

探索性研究（各个paper的实现）

• Markov Chain
• 社交网络
• 基于深度学习的推荐算法 ....

评价系统实现

推荐系统架构实现

外围架构

用户行为日志存储系统

日志系统

UI

功能模块

数据录入模块

用户特征生成模块

推荐模块

过滤模块

排名模块