2019-11-19 18:08:59

docs/81.md

@@ -26,7 +26,7 @@ show()
 
 ![python_matplotlib_linechart](img/08bb4546f3444dd75f3a9fd52f0a3b34.jpg)
 
-Python [**Matplotlib**](https://pythonspot.com/matplotlib/) Line Chart
+Python [**Matplotlib**](https://pythonspot.com/matplotlib/) 折线图
 
 这些行：
 
@@ -92,7 +92,7 @@ t = arange(0.0, 20.0, 1)
 
 ![python_line_chart](img/dfd62755502ca81aebecea9632e215b4.jpg)
 
-Python Line Chart from List
+来自列表的 Python 折线图
 
 ## 多个图
 
@@ -120,7 +120,7 @@ show()
 
 ![python_line_chart_multiple](img/41f0697b9c4ebb9f885ccb0b62b70abc.jpg)
 
-python line chart multiple
+python 多个折线图
 
 如果要在同一窗口中的不同视图中绘制它们，可以使用以下方法：
 
@@ -152,7 +152,7 @@ plt.show()
 
 ![Python subplots](img/5e6dbbe03affb0bf5a05415f48a771ad.jpg)
 
-Python subplots
+Python 子图
 
 这里的 plt.subplot（）语句是关键。 subplot（）命令指定数字，数字和数字。
 

docs/82.md

@@ -24,7 +24,7 @@ plt.show()
 
 ![minimal_hist](img/823633047587a7e6edb407963de58da0.jpg)
 
-Python histogram
+Python 直方图
 
 ## 完整的 matplotlib 直方图
 
@@ -63,6 +63,6 @@ plt.show()
 
 ![python_histogram](img/e4dfab9c6e230bb2f91a6b0715c548d7.jpg)
 
-python_histogram
+Python 直方图
 
 [下载示例](https://pythonspot.com/download-matplotlib-examples/)
\ No newline at end of file

docs/83.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ## 条形图代码
 
-The code below creates a bar chart:
+下面的代码创建一个条形图：
 
 ```py
 import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
@@ -30,7 +30,7 @@ plt.show()
 
 ![figure_barchart](img/91f2efcb7aedc6b7c1fb02870373fc54.jpg)
 
-Python Bar Chart
+Python 条形图
 
 [Matplotlib](https://pythonspot.com/matplotlib/) 图表可以是水平的，以创建水平条形图：
 
@@ -56,7 +56,7 @@ plt.show()
 
 ![Bar chart horizontal](img/b76892fe0218d67c9bf34e469d9dc0a4.jpg)
 
-Bar chart horizontal
+水平条形图
 
 ## 有关条形图的更多信息
 
@@ -102,6 +102,6 @@ plt.show()
 
 ![barchart_python](img/b59cd2b0d0a998425f408fe5543c9e37.jpg)
 
-Python Bar Chart comparison
+Python 条形图比较
 
 [下载所有 Matplotlib 示例](https://pythonspot.com/download-matplotlib-examples/)
\ No newline at end of file

docs/84.md

@@ -30,7 +30,7 @@ plt.show()
 
 ![pie chart python](img/8a804a5303e6f2a4f62d47582241129b.jpg)
 
-pie chart python
+python 饼图
 
 要添加图例，请使用 plt.legend（）函数：
 
@@ -52,6 +52,6 @@ plt.show()
 
 ![python pie chart](img/9036abd8c344a4a541cfb80139d9e0d3.jpg)
 
-python pie chart
+python 饼图
 
 [下载所有 Matplotlib 示例](https://pythonspot.com/download-matplotlib-examples/)
\ No newline at end of file

docs/85.md

@@ -30,7 +30,7 @@ plt.show()
 
 ![matplot-legend](img/a08ca500d9d2d3de81de36faa715c9a4.jpg)
 
-[Matplotlib](https://pythonspot.com/matplotlib/) legend inside
+[Matplotlib](https://pythonspot.com/matplotlib/) 内部图例
 
 ## Matplotlib 底部图例
 
@@ -66,7 +66,7 @@ plt.show()
 
 ![matplot-legend-bottom](img/eb28ce9a1b0629a41bede0d2fb88d1a2.jpg)
 
-Legend placed on bottom
+放在底部的图例
 
 ## Matplotlib 顶部图例
 
@@ -78,7 +78,7 @@ ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.00),  shadow=True, nco
 
 ```
 
-码：
+代码：
 
 ```py
 
@@ -100,7 +100,7 @@ plt.show()
 
 ![matplotlib-legend-top](img/2e9237024699bc650a584770b2742961.jpg)
 
-Legend on top
+顶部图例
 
 ## 外部右侧图例
 
@@ -114,7 +114,7 @@ ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(1.45, 0.8), shadow=True, ncol=1)
 
 ```
 
-码：
+代码：
 
 ```py
 
@@ -138,6 +138,6 @@ plt.show()
 
 ![matplotlib-legend-outside](img/c42c47fbf14b6aaa7f986d9a92760b12.jpg)
 
-[Matplotlib](https://pythonspot.com/matplotlib/) legend outside
+[Matplotlib](https://pythonspot.com/matplotlib/) 外部图例
 
 [下载示例](https://pythonspot.com/download-matplotlib-examples/)
\ No newline at end of file

docs/86.md

@@ -4,8 +4,9 @@
 
 ## 保存图形
 
-[Matplotlib](https://pythonspot.com/matplotlib/) can save plots directly to a file using savefig().
-The method can be used like this:
+[Matplotlib](https://pythonspot.com/matplotlib/)可以使用`savefig()`将图直接保存到文件中。
+
+该方法可以像这样使用：
 
 ```py
 
@@ -54,6 +55,6 @@ display plot.png
 
 ![matplotlib-plot-save](img/fc1e1a56cd0872dc8e3ed3e671b21bfb.jpg)
 
-A plot saved to a pdf
+保存到 pdf 的图
 
 [下载示例](https://pythonspot.com/download-matplotlib-examples/)
\ No newline at end of file

docs/88.md

@@ -28,7 +28,7 @@ plt.show()
 
 ```
 
-[<picture><source srcset="/wp-content/uploads/2016/07/matplotilb-time-1.png.webp" type="image/webp"> <source srcset="/wp-content/uploads/2016/07/matplotilb-time-1.png" type="image/jpeg"> ![matplotilb-time](img/35ae64518583e605bb57af58666ccecd.jpg)</picture> ](/wp-content/uploads/2016/07/matplotilb-time-1.png)
+![matplotilb-time](img/35ae64518583e605bb57af58666ccecd.jpg)
 
 如果要更改间隔，请使用以下几行之一：
 

docs/89.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## 匹配函数
 
-The match function is defined as:
+匹配函数定义为：
 
 ```py
 re.match(pattern, string)
@@ -42,7 +42,7 @@ else:
 
 ## 电子邮件验证正则表达式
 
-We can use the same function to validate _email address_. The grammar rules are seen in re.compile and in the grammar table.
+我们可以使用相同的函数来验证电子邮件地址。 语法规则在`re.compile`和语法表中可见。
 
 | 串 | 比赛 |
 | --- | --- |
@@ -73,7 +73,7 @@ else:
 
 ## 搜索函数
 
-The search function is defined as:
+搜索函数定义为：
 
 ```py
 re.search(pattern, string)
@@ -106,11 +106,11 @@ else:
 
 ## 正则表达式示例
 
-A few examples of regular expressions:
+正则表达式的一些示例：
 
 ## 正则表达式语法
 
-Overview of the regex grammar:
+正则表达式语法概述：
 
 | 例 | 正则表达式 |
 | --- | --- |

docs/90.md

@@ -14,7 +14,7 @@ sudo apt-get update
 sudo apt-get install python-qutip
 ```
 
-We then start Python from the command line and type the commands listed below ( >>> ).
+然后，我们从命令行启动 Python 并键入下面列出的命令（`>>>`）。
 
 ```py
 $ python