# Kaggle 官方教程：机器学习入门7 继续你的征程
> 原文：[Intro to Machine Learning](https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning) > [Exercise: Machine Learning Competitions](https://www.kaggle.com/kernels/fork/1259198)
> 
> 译者：[Leytton](https://github.com/Leytton)
> 
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)

PS：水平有限，欢迎交流指正（Leytton@126.com）

《Kaggle教程 机器学习入门》系列课程翻译完毕，撒花 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

## 1、机器学习竞赛
进入机器学习竞赛的世界，不断提高，看看你的进步。
[https://www.kaggle.com/kernels/fork/1259198](https://www.kaggle.com/kernels/fork/1259198)

## 2、继续你的征程

有很多方法可以改进你的模型，此时，`尝试是一个很好的学习方法`。.

改进模型的最佳方法是添加特征。看看这些数据列表，想想什么可能影响房价。缺失值或非数字数据类型将导致错误。

[《中级机器学习》](https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning)微课程将教你如何处理这些类型的特征。你还将学习使用`xgboost`，这是一种比`Random Forest`更精确的技术。

## 3、其他微课程

[《Pandas》](https://kaggle.com/Learn/Pandas) 微课程将为你讲解数据操作技巧，使你能够快速地实现从概念到数据科学项目的实现。

[《深度学习》](https://kaggle.com/Learn/Deep-Learning)微课程中，建立模型在计算机视觉任务中表现得比人类更好。