一些图片存储服务,比如 Google Photos,是半监督学习的好例子。一旦你上传了所有家庭相片,它就能自动识别到人物 A 出现在了相片 1、5、11 中,另一个人 B 出现在了相片 2、5、7 中。这是算法的非监督部分(聚类)。现在系统需要的就是你告诉这两个人是谁。只要给每个人一个标签,算法就可以命名每张照片中的每个人,特别适合搜索照片。
一些图片存储服务,比如 Google Photos,是半监督学习的好例子。一旦你上传了所有家庭相片,它就能自动识别到人物 A 出现在了相片 1、5、11 中,另一个人 B 出现在了相片 2、5、7 中。这是算法的非监督部分(聚类)。现在系统需要的就是你告诉它这两个人是谁。只要给每个人一个标签,算法就可以命名每张照片中的每个人,特别适合搜索照片。