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afeixing77
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e3645c27
编写于
11月 19, 2018
作者:
T
tensor-tang
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差异文件
add api example of brelu, leaky_relu and soft_relu
test=develop
上级
f4c869d8
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
24 addition
and
3 deletion
+24
-3
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+24
-3
未找到文件。
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
e3645c27
...
...
@@ -6951,6 +6951,13 @@ def brelu(x, t_min=0.0, t_max=24.0, name=None):
will be named automatically.
Returns:
output(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[2,3,16,16], dtype="float32")
y = fluid.layers.brelu(x, t_min=1.0, t_max=20.0)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'brelu'
,
**
locals
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
x
.
dtype
)
...
...
@@ -6974,6 +6981,13 @@ def leaky_relu(x, alpha=0.02, name=None):
will be named automatically.
Returns:
output(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[2,3,16,16], dtype="float32")
y = fluid.layers.leaky_relu(x, alpha=0.01)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'leaky_relu'
,
**
locals
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
x
.
dtype
)
...
...
@@ -6996,6 +7010,13 @@ def soft_relu(x, threshold=40.0, name=None):
will be named automatically.
Returns:
output(${out_type}): ${out_comment}
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[2,3,16,16], dtype="float32")
y = fluid.layers.soft_relu(x, threshold=20.0)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'soft_relu'
,
**
locals
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
x
.
dtype
)
...
...
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