提交 a68e247c 编写于 作者: E Elias Soong

[TD-4181] <docs>: update Connector related doc.

上级 37a8e1ba
# Java Connector
TDengine 提供了遵循 JDBC 标准(3.0)API 规范的 `taos-jdbcdriver` 实现,可在 maven 的中央仓库 [Sonatype Repository][1] 搜索下载。
## 安装
Java连接器支持的系统有: Linux 64/Windows x64/Windows x86。
**安装前准备:**
- 已安装TDengine服务器端
- 已安装好TDengine应用驱动,具体请参照 [安装连接器驱动步骤](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#driver) 章节
TDengine 为了方便 Java 应用使用,提供了遵循 JDBC 标准(3.0)API 规范的 `taos-jdbcdriver` 实现。目前可以通过 [Sonatype Repository](https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver) 搜索并下载。
由于 TDengine 的应用驱动是使用C语言开发的,使用 taos-jdbcdriver 驱动包时需要依赖系统对应的本地函数库。
- libtaos.so 在 Linux 系统中成功安装 TDengine 后,依赖的本地函数库 libtaos.so 文件会被自动拷贝至 /usr/lib/libtaos.so,该目录包含在 Linux 自动扫描路径上,无需单独指定。
- taos.dll 在 Windows 系统中安装完客户端之后,驱动包依赖的 taos.dll 文件会自动拷贝到系统默认搜索路径 C:/Windows/System32 下,同样无需要单独指定。
注意:在 Windows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的 [windows 客户端](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/#TDengine-Windows-Client),Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client,也可以单独安装 [Linux 客户端](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#快速上手) 连接远程 TDengine Server。
### 如何获取 TAOS-JDBCDriver
**maven仓库**
目前 taos-jdbcdriver 已经发布到 [Sonatype Repository](https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver) 仓库,且各大仓库都已同步。
- [sonatype](https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver)
- [mvnrepository](https://mvnrepository.com/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver)
- [maven.aliyun](https://maven.aliyun.com/mvn/search)
maven 项目中使用如下 pom.xml 配置即可:
```xml-dtd
<dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>2.0.18</version>
</dependency>
```
**源码编译打包**
下载 TDengine 源码之后,进入 taos-jdbcdriver 源码目录 `src/connector/jdbc` 执行 `mvn clean package -Dmaven.test.skip=true` 即可生成相应 jar 包。
### 示例程序
示例程序源码位于install_directory/examples/JDBC,有如下目录:
JDBCDemo JDBC示例源程序
JDBCConnectorChecker JDBC安装校验源程序及jar包
Springbootdemo springboot示例源程序
SpringJdbcTemplate SpringJDBC模板
### 安装验证
运行如下指令:
```Bash
cd {install_directory}/examples/JDBC/JDBCConnectorChecker
java -jar JDBCConnectorChecker.jar -host <fqdn>
```
验证通过将打印出成功信息。
## Java连接器的使用
`taos-jdbcdriver` 的实现包括 2 种形式: JDBC-JNI 和 JDBC-RESTful(taos-jdbcdriver-2.0.18 开始支持 JDBC-RESTful)。 JDBC-JNI 通过调用客户端 libtaos.so(或 taos.dll )的本地方法实现, JDBC-RESTful 则在内部封装了 RESTful 接口实现。
......@@ -20,7 +86,7 @@ TDengine 的 JDBC 驱动实现尽可能与关系型数据库驱动保持一致
* 对每个 Connection 的实例,至多只能有一个打开的 ResultSet 实例;如果在 ResultSet 还没关闭的情况下执行了新的查询,taos-jdbcdriver 会自动关闭上一个 ResultSet。
## JDBC-JNI和JDBC-RESTful的对比
### JDBC-JNI和JDBC-RESTful的对比
<table >
<tr align="center"><th>对比项</th><th>JDBC-JNI</th><th>JDBC-RESTful</th></tr>
......@@ -51,33 +117,34 @@ TDengine 的 JDBC 驱动实现尽可能与关系型数据库驱动保持一致
注意:与 JNI 方式不同,RESTful 接口是无状态的,因此 `USE db_name` 指令没有效果,RESTful 下所有对表名、超级表名的引用都需要指定数据库名前缀。
## 如何获取 taos-jdbcdriver
### maven 仓库
目前 taos-jdbcdriver 已经发布到 [Sonatype Repository][1] 仓库,且各大仓库都已同步。
* [sonatype][8]
* [mvnrepository][9]
* [maven.aliyun][10]
maven 项目中使用如下 pom.xml 配置即可:
```xml
<dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>2.0.18</version>
</dependency>
```
### 源码编译打包
### <a class="anchor" id="version"></a>TAOS-JDBCDriver 版本以及支持的 TDengine 版本和 JDK 版本
下载 [TDengine][3] 源码之后,进入 taos-jdbcdriver 源码目录 `src/connector/jdbc` 执行 `mvn clean package -Dmaven.test.skip=true` 即可生成相应 jar 包。
| taos-jdbcdriver 版本 | TDengine 版本 | JDK 版本 |
| -------------------- | ----------------- | -------- |
| 2.0.31 | 2.1.3.0 及以上 | 1.8.x |
| 2.0.22 - 2.0.30 | 2.0.18.0 - 2.1.2.x | 1.8.x |
| 2.0.12 - 2.0.21 | 2.0.8.0 - 2.0.17.x | 1.8.x |
| 2.0.4 - 2.0.11 | 2.0.0.0 - 2.0.7.x | 1.8.x |
| 1.0.3 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.2 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.1 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
### TDengine DataType 和 Java DataType
TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型,与 Java 对应类型转换如下:
## JDBC的使用说明
| TDengine DataType | Java DataType |
| ----------------- | ------------------ |
| TIMESTAMP | java.sql.Timestamp |
| INT | java.lang.Integer |
| BIGINT | java.lang.Long |
| FLOAT | java.lang.Float |
| DOUBLE | java.lang.Double |
| SMALLINT | java.lang.Short |
| TINYINT | java.lang.Byte |
| BOOL | java.lang.Boolean |
| BINARY | byte array |
| NCHAR | java.lang.String |
### 获取连接
......@@ -112,12 +179,12 @@ Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
**注意**:使用 JDBC-JNI 的 driver,taos-jdbcdriver 驱动包时需要依赖系统对应的本地函数库。
* libtaos.so
linux 系统中成功安装 TDengine 后,依赖的本地函数库 libtaos.so 文件会被自动拷贝至 /usr/lib/libtaos.so,该目录包含在 Linux 自动扫描路径上,无需单独指定。
Linux 系统中成功安装 TDengine 后,依赖的本地函数库 libtaos.so 文件会被自动拷贝至 /usr/lib/libtaos.so,该目录包含在 Linux 自动扫描路径上,无需单独指定。
* taos.dll
windows 系统中安装完客户端之后,驱动包依赖的 taos.dll 文件会自动拷贝到系统默认搜索路径 C:/Windows/System32 下,同样无需要单独指定。
Windows 系统中安装完客户端之后,驱动包依赖的 taos.dll 文件会自动拷贝到系统默认搜索路径 C:/Windows/System32 下,同样无需要单独指定。
> 在 windows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的 [windows 客户端][14],Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client,也可以单独安装 [Linux 客户端][15] 连接远程 TDengine Server。
> 在 Windows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的 [windows 客户端][14],Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client,也可以单独安装 [Linux 客户端][15] 连接远程 TDengine Server。
JDBC-JNI 的使用请参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1955.html)
......@@ -166,8 +233,7 @@ properties 中的配置参数如下:
#### 使用客户端配置文件建立连接
当使用 JDBC-JNI 连接 TDengine 集群时,可以使用客户端配置文件,在客户端配置文件中指定集群的 firstEp、secondEp参数。
如下所示:
当使用 JDBC-JNI 连接 TDengine 集群时,可以使用客户端配置文件,在客户端配置文件中指定集群的 firstEp、secondEp参数。如下所示:
1. 在 Java 应用中不指定 hostname 和 port
......@@ -214,7 +280,7 @@ TDengine 中,只要保证 firstEp 和 secondEp 中一个节点有效,就可
例如:在 url 中指定了 password 为 taosdata,在 Properties 中指定了 password 为 taosdemo,那么,JDBC 会使用 url 中的 password 建立连接。
> 更多详细配置请参考[客户端配置][13]
> 更多详细配置请参考[客户端配置](https://www.taosdata.com/cn/documentation/administrator/#client)
### 创建数据库和表
......@@ -242,8 +308,8 @@ int affectedRows = stmt.executeUpdate("insert into tb values(now, 23, 10.3) (now
System.out.println("insert " + affectedRows + " rows.");
```
> now 为系统内部函数,默认为服务器当前时间。
> `now + 1s` 代表服务器当前时间往后加 1 秒,数字后面代表时间单位:a(毫秒), s(秒), m(分), h(小时), d(天),w(周), n(月), y(年)。
> now 为系统内部函数,默认为客户端所在计算机当前时间。
> `now + 1s` 代表客户端当前时间往后加 1 秒,数字后面代表时间单位:a(毫秒),s(秒),m(分),h(小时),d(天),w(周),n(月),y(年)。
### 查询数据
......@@ -464,7 +530,7 @@ conn.close();
```
> 通过 HikariDataSource.getConnection() 获取连接后,使用完成后需要调用 close() 方法,实际上它并不会关闭连接,只是放回连接池中。
> 更多 HikariCP 使用问题请查看[官方说明][5]
> 更多 HikariCP 使用问题请查看[官方说明](https://github.com/brettwooldridge/HikariCP)
**Druid**
......@@ -505,13 +571,13 @@ public static void main(String[] args) throws Exception {
}
```
> 更多 druid 使用问题请查看[官方说明][6]
> 更多 druid 使用问题请查看[官方说明](https://github.com/alibaba/druid)
**注意事项**
* TDengine `v1.6.4.1` 版本开始提供了一个专门用于心跳检测的函数 `select server_status()`,所以在使用连接池时推荐使用 `select server_status()` 进行 Validation Query。
如下所示,`select server_status()` 执行成功会返回 `1`
```shell
```sql
taos> select server_status();
server_status()|
================
......@@ -521,43 +587,10 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.000141s)
## 与框架使用
* Spring JdbcTemplate 中使用 taos-jdbcdriver,可参考 [SpringJdbcTemplate][11]
* Springboot + Mybatis 中使用,可参考 [springbootdemo][12]
## 在框架中使用
## <a class="anchor" id="version"></a>TAOS-JDBCDriver 版本以及支持的 TDengine 版本和 JDK 版本
| taos-jdbcdriver 版本 | TDengine 版本 | JDK 版本 |
| -------------------- | ----------------- | -------- |
| 2.0.31 | 2.1.3.0 及以上 | 1.8.x |
| 2.0.22 - 2.0.30 | 2.0.18.0 - 2.1.2.x | 1.8.x |
| 2.0.12 - 2.0.21 | 2.0.8.0 - 2.0.17.x | 1.8.x |
| 2.0.4 - 2.0.11 | 2.0.0.0 - 2.0.7.x | 1.8.x |
| 1.0.3 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.2 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
| 1.0.1 | 1.6.1.x 及以上 | 1.8.x |
## TDengine DataType 和 Java DataType
TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型,与 Java 对应类型转换如下:
| TDengine DataType | Java DataType |
| ----------------- | ------------------ |
| TIMESTAMP | java.sql.Timestamp |
| INT | java.lang.Integer |
| BIGINT | java.lang.Long |
| FLOAT | java.lang.Float |
| DOUBLE | java.lang.Double |
| SMALLINT | java.lang.Short |
| TINYINT | java.lang.Byte |
| BOOL | java.lang.Boolean |
| BINARY | byte array |
| NCHAR | java.lang.String |
* Spring JdbcTemplate 中使用 taos-jdbcdriver,可参考 [SpringJdbcTemplate](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/SpringJdbcTemplate)
* Springboot + Mybatis 中使用,可参考 [springbootdemo](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/springbootdemo)
......@@ -567,7 +600,7 @@ TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型,与 Java 对
**原因**:程序没有找到依赖的本地函数库 taos。
**解决方法**windows 下可以将 C:\TDengine\driver\taos.dll 拷贝到 C:\Windows\System32\ 目录下,linux 下将建立如下软链 `ln -s /usr/local/taos/driver/libtaos.so.x.x.x.x /usr/lib/libtaos.so` 即可。
**解决方法**Windows 下可以将 C:\TDengine\driver\taos.dll 拷贝到 C:\Windows\System32\ 目录下,Linux 下将建立如下软链 `ln -s /usr/local/taos/driver/libtaos.so.x.x.x.x /usr/lib/libtaos.so` 即可。
* java.lang.UnsatisfiedLinkError: taos.dll Can't load AMD 64 bit on a IA 32-bit platform
......@@ -575,21 +608,5 @@ TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型,与 Java 对
**解决方法**:重新安装 64 位 JDK。
* 其它问题请参考 [Issues][7]
[1]: https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
[2]: https://mvnrepository.com/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
[3]: https://github.com/taosdata/TDengine
[4]: https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/jdbcdriver%e6%89%be%e4%b8%8d%e5%88%b0%e5%8a%a8%e6%80%81%e9%93%be%e6%8e%a5%e5%ba%93/
[5]: https://github.com/brettwooldridge/HikariCP
[6]: https://github.com/alibaba/druid
[7]: https://github.com/taosdata/TDengine/issues
[8]: https://search.maven.org/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
[9]: https://mvnrepository.com/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver
[10]: https://maven.aliyun.com/mvn/search
[11]: https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/SpringJdbcTemplate
[12]: https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/springbootdemo
[13]: https://www.taosdata.com/cn/documentation/administrator/#client
[14]: https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/#TDengine-Windows-Client
[15]: https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF
* 其它问题请参考 [Issues](https://github.com/taosdata/TDengine/issues)
......@@ -23,7 +23,7 @@ TDengine提供了丰富的应用程序开发接口,其中包括C/C++、Java、
* 在没有安装TDengine服务端软件的系统中使用连接器(除RESTful外)访问 TDengine 数据库,需要安装相应版本的客户端安装包来使应用驱动(Linux系统中文件名为libtaos.so,Windows系统中为taos.dll)被安装在系统中,否则会产生无法找到相应库文件的错误。
* 所有执行 SQL 语句的 API,例如 C/C++ Connector 中的 `tao_query``taos_query_a``taos_subscribe` 等,以及其它语言中与它们对应的API,每次都只能执行一条 SQL 语句,如果实际参数中包含了多条语句,它们的行为是未定义的。
* 升级到TDengine到2.0.8.0版本的用户,必须更新JDBC连接TDengine必须升级taos-jdbcdriver到2.0.12及以上。详细的版本依赖关系请参见 [taos-jdbcdriver 文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector/java#version)
* 升级 TDengine 到 2.0.8.0 版本的用户,必须更新 JDBC。连接 TDengine 必须升级 taos-jdbcdriver 到 2.0.12 及以上。详细的版本依赖关系请参见 [taos-jdbcdriver 文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector/java#version)
* 无论选用何种编程语言的连接器,2.0 及以上版本的 TDengine 推荐数据库应用的每个线程都建立一个独立的连接,或基于线程建立连接池,以避免连接内的“USE statement”状态量在线程之间相互干扰(但连接的查询和写入操作都是线程安全的)。
## <a class="anchor" id="driver"></a>安装连接器驱动步骤
......@@ -32,7 +32,7 @@ TDengine提供了丰富的应用程序开发接口,其中包括C/C++、Java、
**Linux**
**1. 从[涛思官网](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/)下载**
**1. 从[涛思官网](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/)下载<!-- REPLACE_OPEN_TO_ENTERPRISE__YOU_CAN_GET_CONNECTOR_DRIVER_FROM_TAOS -->:**
* X64硬件环境:TDengine-client-2.x.x.x-Linux-x64.tar.gz
......@@ -46,7 +46,7 @@ TDengine提供了丰富的应用程序开发接口,其中包括C/C++、Java、
`tar -xzvf TDengine-client-xxxxxxxxx.tar.gz`
其中xxxxxxx需要替换为实际版本的字符串。
其中xxxxxxxxx需要替换为实际版本的字符串。
**3. 执行安装脚本**
......@@ -68,7 +68,7 @@ TDengine提供了丰富的应用程序开发接口,其中包括C/C++、Java、
**Windows x64/x86**
**1. 从[涛思官网](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/)下载 :**
**1. 从[涛思官网](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/)下载<!-- REPLACE_OPEN_TO_ENTERPRISE__YOU_CAN_GET_CONNECTOR_DRIVER_WINDOWS_FROM_TAOS -->:**
* X64硬件环境:TDengine-client-2.X.X.X-Windows-x64.exe
......@@ -99,13 +99,13 @@ TDengine提供了丰富的应用程序开发接口,其中包括C/C++、Java、
**2.卸载:运行unins000.exe可卸载TDengine应用驱动。**
**安装验证**
### 安装验证
以上安装和配置完成后,并确认TDengine服务已经正常启动运行,此时可以执行taos客户端进行登录。
**Linux环境:**
linux shell下直接执行 taos,应该就能正常链接到tdegine服务,进入到taos shell界面,示例如下:
Linux shell下直接执行 taos,应该就能正常连接到TDegine服务,进入到taos shell界面,示例如下:
```mysql
$ taos
......@@ -146,7 +146,10 @@ taos>
| **OS类型** | Linux | Win64 | Win32 | Linux | Linux |
| **支持与否** | **支持** | **支持** | **支持** | **支持** | **开发中** |
C/C++的API类似于MySQL的C API。应用程序使用时,需要包含TDengine头文件 _taos.h_(安装后,位于 _/usr/local/taos/include_):
C/C++的API类似于MySQL的C API。应用程序使用时,需要包含TDengine头文件 *taos.h*,里面列出了提供的API的函数原型。安装后,taos.h位于:
- Linux:`/usr/local/taos/include`
- Windows:`C:\TDengine\include`
```C
#include <taos.h>
......@@ -156,9 +159,22 @@ C/C++的API类似于MySQL的C API。应用程序使用时,需要包含TDengine
* 在编译时需要链接TDengine动态库。Linux 为 *libtaos.so* ,安装后,位于 _/usr/local/taos/driver_。Windows为 taos.dll,安装后位于 *C:\TDengine*
* 如未特别说明,当API的返回值是整数时,_0_ 代表成功,其它是代表失败原因的错误码,当返回值是指针时, _NULL_ 表示失败。
* 在 taoserror.h中有所有的错误码,以及对应的原因描述。
### 示例程序
使用C/C++连接器的示例代码请参见 https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/c 。
示例程序源码也可以在安装目录下的 examples/c 路径下找到:
**apitest.c、asyncdemo.c、demo.c、prepare.c、stream.c、subscribe.c**
该目录下有makefile,在Linux环境下,直接执行make就可以编译得到执行文件。
在一台机器上启动TDengine服务,执行这些示例程序,按照提示输入TDengine服务的FQDN,就可以正常运行,并打印出信息。
**提示:**在ARM环境下编译时,请将makefile中的-msse4.2打开,这个选项只有在x64/x86硬件平台上才能支持。
### 基础API
基础API用于完成创建数据库连接等工作,为其它API的执行提供运行时环境。
......@@ -187,7 +203,7 @@ C/C++的API类似于MySQL的C API。应用程序使用时,需要包含TDengine
- user:用户名
- pass:密码
- db:数据库名字,如果用户没有提供,也可以正常连接,用户可以通过该连接创建新的数据库,如果用户提供了数据库名字,则说明该数据库用户已经创建好,缺省使用该数据库
- port:端口号
- port:TDengine管理主节点的端口号
返回值为空表示失败。应用程序需要保存返回的参数,以便后续API调用。
......@@ -201,7 +217,7 @@ C/C++的API类似于MySQL的C API。应用程序使用时,需要包含TDengine
- `void taos_close(TAOS *taos)`
关闭连接, 其中`taos``taos_connect`函数返回的指针。
关闭连接其中`taos``taos_connect`函数返回的指针。
### 同步查询API
......@@ -237,13 +253,13 @@ C/C++的API类似于MySQL的C API。应用程序使用时,需要包含TDengine
- `TAOS_FIELD *taos_fetch_fields(TAOS_RES *res)`
获取查询结果集每列数据的属性(数据类型、名字、字节数),与taos_num_fileds配合使用,可用来解析`taos_fetch_row`返回的一个元组(一行)的数据。 `TAOS_FIELD` 的结构如下:
获取查询结果集每列数据的属性(列的名称、列的数据类型、列的长度),与taos_num_fileds配合使用,可用来解析`taos_fetch_row`返回的一个元组(一行)的数据。 `TAOS_FIELD` 的结构如下:
```c
typedef struct taosField {
char name[65]; // 列名
uint8_t type; // 数据类型
int16_t bytes; // 字节数
int16_t bytes; // 长度,单位是字节
} TAOS_FIELD;
```
......@@ -440,18 +456,30 @@ TDengine提供时间驱动的实时流式计算API。可以每隔一指定的时
取消订阅。 如参数 `keepProgress` 不为0,API会保留订阅的进度信息,后续调用 `taos_subscribe` 时可以基于此进度继续;否则将删除进度信息,后续只能重新开始读取数据。
<!-- REPLACE_OPEN_TO_ENTERPRISE__JAVA_CONNECTOR_DOC -->
## <a class="anchor" id="python"></a>Python Connector
Python连接器的使用参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1963.html)
### 安装准备
* 应用驱动安装请参考[安装连接器驱动步骤](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#driver)
* 已安装python 2.7 or >= 3.4
* 已安装pip 或 pip3
**安装**:参见下面具体步骤
**示例程序**:位于install_directory/examples/python
### 安装
Python连接器支持的系统有:Linux 64/Windows x64
安装前准备:
### Python客户端安装
- 已安装好TDengine应用驱动,请参考[安装连接器驱动步骤](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#driver)
- 已安装python 2.7 or >= 3.4
- 已安装pip
#### Linux
### Python连接器安装
**Linux**
用户可以在源代码的src/connector/python(或者tar.gz的/connector/python)文件夹下找到connector安装包。用户可以通过pip命令安装:
......@@ -461,9 +489,10 @@ Python连接器的使用参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/
`pip3 install src/connector/python/`
#### Windows
在已安装Windows TDengine 客户端的情况下, 将文件"C:\TDengine\driver\taos.dll" 拷贝到 "C:\windows\system32" 目录下, 然后进入Windwos <em>cmd</em> 命令行界面
```cmd
**Windows**
在已安装Windows TDengine 客户端的情况下, 将文件"C:\TDengine\driver\taos.dll" 拷贝到 "C:\Windows\system32" 目录下, 然后进入Windows *cmd* 命令行界面
```bash
cd C:\TDengine\connector\python
python -m pip install .
```
......@@ -471,7 +500,39 @@ python -m pip install .
* 如果机器上没有pip命令,用户可将src/connector/python下的taos文件夹拷贝到应用程序的目录使用。
对于windows 客户端,安装TDengine windows 客户端后,将C:\TDengine\driver\taos.dll拷贝到C:\windows\system32目录下即可。
### 使用
### 示例程序
示例程序源码位于install_directory/examples/Python,有:
**read_example.py Python示例源程序**
用户可以参考read_example.py这个程序来设计用户自己的写入、查询程序。
在安装了对应的应用驱动后,通过import taos引入taos类。主要步骤如下:
- 通过taos.connect获取TDengineConnection对象,这个对象可以一个程序只申请一个,在多线程中共享。
- 通过TDengineConnection对象的 .cursor()方法获取一个新的游标对象,这个游标对象必须保证每个线程独享。
- 通过游标对象的execute()方法,执行写入或查询的SQL语句
- 如果执行的是写入语句,execute返回的是成功写入的行数信息affected rows
- 如果执行的是查询语句,则execute执行成功后,需要通过fetchall方法去拉取结果集。 具体方法可以参考示例代码。
### 安装验证
运行如下指令:
```bash
cd {install_directory}/examples/python/PYTHONConnectorChecker/`
python3 PythonChecker.py -host <fqdn>
```
验证通过将打印出成功信息。
### Python连接器的使用
#### 代码示例
......@@ -486,7 +547,7 @@ import taos
conn = taos.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="taosdata", config="/etc/taos")
c1 = conn.cursor()
```
* <em>host</em> 是TDengine 服务端所有IP, <em>config</em> 为客户端配置文件所在目录
* *host* 是TDengine 服务端所有IP, *config* 为客户端配置文件所在目录
* 写入数据
......@@ -599,18 +660,46 @@ conn.close()
注意:与标准连接器的一个区别是,RESTful 接口是无状态的,因此 `USE db_name` 指令没有效果,所有对表名、超级表名的引用都需要指定数据库名前缀。
### HTTP请求格式
### 安装
RESTful接口不依赖于任何TDengine的库,因此客户端不需要安装任何TDengine的库,只要客户端的开发语言支持HTTP协议即可。
### 验证
在已经安装TDengine服务器端的情况下,可以按照如下方式进行验证。
下面以Ubuntu环境中使用curl工具(确认已经安装)来验证RESTful接口的正常。
下面示例是列出所有的数据库,请把h1.taosdata.com和6041(缺省值)替换为实际运行的TDengine服务fqdn和端口号:
```html
curl -H 'Authorization: Basic cm9vdDp0YW9zZGF0YQ==' -d 'show databases;' h1.taosdata.com:6041/rest/sql
```
返回值结果如下表示验证通过:
```json
{
"status": "succ",
"head": ["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep1,keep2,keep(D)","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","precision","status"],
"data": [
["log","2020-09-02 17:23:00.039",4,1,1,1,10,"30,30,30",1,3,100,4096,1,3000,2,"us","ready"],
],
"rows": 1
}
```
### RESTful连接器的使用
#### HTTP请求格式
```
http://<ip>:<PORT>/rest/sql
http://<fqdn>:<port>/rest/sql
```
参数说明:
- IP: 集群中的任一台主机
- PORT: 配置文件中httpPort配置项,缺省为6041
- fqnd: 集群中的任一台主机FQDN或IP地址
- port: 配置文件中httpPort配置项,缺省为6041
例如:http://192.168.0.1:6041/rest/sql 是指向IP地址为192.168.0.1的URL.
例如:http://h1.taos.com:6041/rest/sql 是指向地址为h1.taos.com:6041的url。
HTTP请求的Header里需带有身份认证信息,TDengine支持Basic认证与自定义认证两种机制,后续版本将提供标准安全的数字签名机制来做身份验证。
......@@ -662,8 +751,8 @@ curl -u username:password -d '<SQL>' <ip>:<PORT>/rest/sql
说明:
- status: 告知操作结果是成功还是失败。
- head: 表的定义,如果不返回结果集,则仅有一列“affected_rows”。(从 2.0.17 版本开始,建议不要依赖 head 返回值来判断数据列类型,而推荐使用 column_meta。在未来版本中,有可能会从返回值中去掉 head 这一项。)
- column_meta: 从 2.0.17 版本开始,返回值中增加这一项来说明 data 里每一列的数据类型。具体每个列会用三个值来说明,分别为:列名、列类型、类型长度。例如`["current",6,4]`表示列名为“current”;列类型为 6,也即 float 类型;类型长度为 4,也即对应 4 个字节表示的 float。如果列类型为 binary 或 nchar,则类型长度表示该列最多可以保存的内容长度,而不是本次返回值中的具体数据长度。当列类型是 nchar 的时候,其类型长度表示可以保存的 unicode 字符数量,而不是 bytes。
- head: 表的定义,如果不返回结果集,则仅有一列“affected_rows”。(从 2.0.17.0 版本开始,建议不要依赖 head 返回值来判断数据列类型,而推荐使用 column_meta。在未来版本中,有可能会从返回值中去掉 head 这一项。)
- column_meta: 从 2.0.17.0 版本开始,返回值中增加这一项来说明 data 里每一列的数据类型。具体每个列会用三个值来说明,分别为:列名、列类型、类型长度。例如`["current",6,4]`表示列名为“current”;列类型为 6,也即 float 类型;类型长度为 4,也即对应 4 个字节表示的 float。如果列类型为 binary 或 nchar,则类型长度表示该列最多可以保存的内容长度,而不是本次返回值中的具体数据长度。当列类型是 nchar 的时候,其类型长度表示可以保存的 unicode 字符数量,而不是 bytes。
- data: 具体返回的数据,一行一行的呈现,如果不返回结果集,那么就仅有[[affected_rows]]。data 中每一行的数据列顺序,与 column_meta 中描述数据列的顺序完全一致。
- rows: 表明总共多少行数据。
......@@ -684,16 +773,16 @@ column_meta 中的列类型说明:
HTTP请求中需要带有授权码`<TOKEN>`,用于身份识别。授权码通常由管理员提供,可简单的通过发送`HTTP GET`请求来获取授权码,操作如下:
```bash
curl http://<ip>:6041/rest/login/<username>/<password>
curl http://<fqnd>:<port>/rest/login/<username>/<password>
```
其中,`ip`是TDengine数据库的IP地址`username`为数据库用户名,`password`为数据库密码,返回值为`JSON`格式,各字段含义如下:
其中,`fqdn`是TDengine数据库的fqdn或ip地址,port是TDengine服务的端口号`username`为数据库用户名,`password`为数据库密码,返回值为`JSON`格式,各字段含义如下:
- status:请求结果的标志位
- code:返回值代码
- desc: 授权码
- desc授权码
获取授权码示例:
......@@ -802,10 +891,10 @@ HTTP请求URL采用`sqlutc`时,返回结果集的时间戳将采用UTC时间
下面仅列出一些与RESTful接口有关的配置参数,其他系统参数请看配置文件里的说明。注意:配置修改后,需要重启taosd服务才能生效
- 对外提供RESTful服务的端口号,默认绑定到 6041(实际取值是 serverPort + 11,因此可以通过修改 serverPort 参数的设置来修改)
- httpMaxThreads: 启动的线程数量,默认为2(2.0.17版本开始,默认值改为CPU核数的一半向下取整)
- httpMaxThreads: 启动的线程数量,默认为2(2.0.17.0版本开始,默认值改为CPU核数的一半向下取整)
- restfulRowLimit: 返回结果集(JSON格式)的最大条数,默认值为10240
- httpEnableCompress: 是否支持压缩,默认不支持,目前TDengine仅支持gzip压缩格式
- httpDebugFlag: 日志开关,131:仅错误和报警信息,135:调试信息,143:非常详细的调试信息,默认131
- httpDebugFlag: 日志开关,默认131。131:仅错误和报警信息,135:调试信息,143:非常详细的调试信息,默认131
## <a class="anchor" id="csharp"></a>CSharp Connector
......@@ -817,6 +906,12 @@ C#连接器支持的系统有:Linux 64/Windows x64/Windows x86
* .NET接口文件TDengineDrivercs.cs和参考程序示例TDengineTest.cs均位于Windows客户端install_directory/examples/C#目录下。
* 在Windows系统上,C#应用程序可以使用TDengine的原生C接口来执行所有数据库操作,后续版本将提供ORM(Dapper)框架驱动。
### 示例程序
示例程序源码位于install_directory/examples/C#,有:
TDengineTest.cs C#示例源程序
### 安装验证
运行install_directory/examples/C#/C#Checker/C#Checker.exe
......@@ -856,32 +951,52 @@ https://www.taosdata.com/blog/2020/11/02/1901.html
### 安装准备
* 应用驱动安装请参考[安装连接器驱动步骤](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#driver)
Go连接器支持的系统有:
| **CPU类型** | x64(64bit) | | | aarch64 | aarch32 |
| --------------- | ------------ | -------- | -------- | -------- | ---------- |
| **OS类型** | Linux | Win64 | Win32 | Linux | Linux |
| **支持与否** | **支持** | **支持** | **支持** | **支持** | **开发中** |
TDengine提供了GO驱动程序`taosSql``taosSql`实现了GO语言的内置接口`database/sql/driver`。用户只需按如下方式引入包就可以在应用程序中访问TDengine, 详见`https://github.com/taosdata/driver-go/blob/develop/taosSql/driver_test.go`
安装前准备:
- 已安装好TDengine应用驱动,参考[安装连接器驱动步骤](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#driver)
### 示例程序
使用 Go 连接器的示例代码请参考 https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/go 以及[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1951.html)
```Go
import (
"database/sql"
_ "github.com/taosdata/driver-go/taosSql"
)
示例程序源码也位于安装目录下的 examples/go/taosdemo.go 文件中
**提示:建议Go版本是1.13及以上,并开启模块支持:**
```sh
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct
```
在taosdemo.go所在目录下进行编译和执行:
```sh
go mod init *demo*
go build ./demo -h fqdn -p serverPort
```
**建议使用Go版本1.13或以上,并开启模块支持:**
```bash
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct
### Go连接器的使用
TDengine提供了GO驱动程序包`taosSql`.`taosSql`实现了GO语言的内置接口`database/sql/driver`。用户只需按如下方式引入包就可以在应用程序中访问TDengine。
```go
import (
"database/sql"
_ "github.com/taosdata/driver-go/taosSql"
)
```
**提示**:下划线与双引号之间必须有一个空格。
### 常用API
- `sql.Open(DRIVER_NAME string, dataSourceName string) *DB`
该API用来打开DB,返回一个类型为\*DB的对象,一般情况下,DRIVER_NAME设置为字符串`taosSql`, dataSourceName设置为字符串`user:password@/tcp(host:port)/dbname`,如果客户想要用多个goroutine并发访问TDengine, 那么需要在各个goroutine中分别创建一个sql.Open对象并用之访问TDengine
该API用来打开DB,返回一个类型为\*DB的对象,一般情况下,DRIVER_NAME设置为字符串`taosSql`dataSourceName设置为字符串`user:password@/tcp(host:port)/dbname`,如果客户想要用多个goroutine并发访问TDengine, 那么需要在各个goroutine中分别创建一个sql.Open对象并用之访问TDengine
**注意**: 该API成功创建的时候,并没有做权限等检查,只有在真正执行Query或者Exec的时候才能真正的去创建连接,并同时检查user/password/host/port是不是合法。 另外,由于整个驱动程序大部分实现都下沉到taosSql所依赖的libtaos中。所以,sql.Open本身特别轻量。
**注意**: 该API成功创建的时候,并没有做权限等检查,只有在真正执行Query或者Exec的时候才能真正的去创建连接,并同时检查user/password/host/port是不是合法。另外,由于整个驱动程序大部分实现都下沉到taosSql所依赖的libtaos动态库中。所以,sql.Open本身特别轻量。
- `func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)`
......@@ -957,12 +1072,12 @@ npm install td2.0-connector
手动安装以下工具:
- 安装Visual Studio相关:[Visual Studio Build 工具](https://visualstudio.microsoft.com/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=BuildTools) 或者 [Visual Studio 2017 Community](https://visualstudio.microsoft.com/pl/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community)
- 安装 [Python](https://www.python.org/downloads/) 2.7(`v3.x.x` 暂不支持) 并执行 `npm config set python python2.7`
- 进入`cmd`命令行界面, `npm config set msvs_version 2017`
- 安装 [Python](https://www.python.org/downloads/) 2.7(`v3.x.x` 暂不支持) 并执行 `npm config set python python2.7`
- 进入`cmd`命令行界面`npm config set msvs_version 2017`
如果以上步骤不能成功执行, 可以参考微软的node.js用户手册[Microsoft's Node.js Guidelines for Windows](https://github.com/Microsoft/nodejs-guidelines/blob/master/windows-environment.md#compiling-native-addon-modules)
如果以上步骤不能成功执行可以参考微软的node.js用户手册[Microsoft's Node.js Guidelines for Windows](https://github.com/Microsoft/nodejs-guidelines/blob/master/windows-environment.md#compiling-native-addon-modules)
如果在Windows 10 ARM 上使用ARM64 Node.js, 还需添加 "Visual C++ compilers and libraries for ARM64" 和 "Visual C++ ATL for ARM64".
如果在Windows 10 ARM 上使用ARM64 Node.js,还需添加 "Visual C++ compilers and libraries for ARM64" 和 "Visual C++ ATL for ARM64"。
### 示例程序
......@@ -979,7 +1094,7 @@ Node-example-raw.js
1. 新建安装验证目录,例如:`~/tdengine-test`,拷贝github上nodejsChecker.js源程序。下载地址:(https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/nodejs/nodejsChecker.js)。
2. 在命令中执行以下命令:
2. 在命令中执行以下命令:
```bash
npm init -y
......@@ -991,23 +1106,19 @@ node nodejsChecker.js host=localhost
### Node.js连接器的使用
以下是node.js 连接器的一些基本使用方法,详细的使用方法可参考[TDengine Node.js connector](http://docs.taosdata.com/node)
以下是Node.js 连接器的一些基本使用方法,详细的使用方法可参考[TDengine Node.js connector](http://docs.taosdata.com/node)
#### 建立连接
使用node.js连接器时,必须先<em>require</em> `td2.0-connector`,然后使用 `taos.connect` 函数。`taos.connect` 函数必须提供的参数是`host`,其它参数在没有提供的情况下会使用如下的默认值。最后需要初始化`cursor` 来和TDengine服务端通信
使用node.js连接器时,必须先`require td2.0-connector`,然后使用 `taos.connect` 函数建立到服务端的连接。例如如下代码:
```javascript
const taos = require('td2.0-connector');
var conn = taos.connect({host:"127.0.0.1", user:"root", password:"taosdata", config:"/etc/taos",port:0})
var conn = taos.connect({host:"taosdemo.com", user:"root", password:"taosdata", config:"/etc/taos",port:6030})
var cursor = conn.cursor(); // Initializing a new cursor
```
关闭连接可执行
```javascript
conn.close();
```
建立了一个到hostname为taosdemo.com,端口为6030(Tdengine的默认端口号)的连接。连接指定了用户名(root)和密码(taosdata)。taos.connect 函数必须提供的参数是`host`,其它参数在没有提供的情况下会使用如下的默认值。taos.connect返回了`cursor` 对象,使用cursor来执行sql语句。
#### 执行SQL和插入数据
......@@ -1061,6 +1172,14 @@ promise.then(function(result) {
result.pretty();
})
```
#### 关闭连接
在完成插入、查询等操作后,要关闭连接。代码如下:
```js
conn.close();
```
#### 异步函数
异步查询数据库的操作和上面类似,只需要在`cursor.execute`, `TaosQuery.execute`等函数后面加上`_a`
......
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