# 可选参数列表 以下列表可以通过`--help`查看 | FLAG | 支持脚本 | 用途 | 默认值 | 备注 | | :----------------------: | :------------: | :---------------: | :--------------: | :-----------------: | | -c | ALL | 指定配置文件 | None | **配置模块说明请参考 参数介绍** | | -o | ALL | 设置配置文件里的参数内容 | None | 使用-o配置相较于-c选择的配置文件具有更高的优先级。例如:`-o Global.use_gpu=false` | ## 配置文件 Global 参数介绍 以 `rec_chinese_lite_train.yml` 为例 | 字段 | 用途 | 默认值 | 备注 | | :----------------------: | :---------------------: | :--------------: | :--------------------: | | algorithm | 设置算法 | 与配置文件同步 | 选择模型,支持模型请参考[简介](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/README.md) | | use_gpu | 设置代码运行场所 | true | \ | | epoch_num | 最大训练epoch数 | 3000 | \ | | log_smooth_window | 滑动窗口大小 | 20 | \ | | print_batch_step | 设置打印log间隔 | 10 | \ | | save_model_dir | 设置模型保存路径 | output/{算法名称} | \ | | save_epoch_step | 设置模型保存间隔 | 3 | \ | | eval_batch_step | 设置模型评估间隔 | 2000 或 [1000, 2000] | 2000 表示每2000次迭代评估一次,[1000, 2000]表示从1000次迭代开始,每2000次评估一次 | |train_batch_size_per_card | 设置训练时单卡batch size | 256 | \ | | test_batch_size_per_card | 设置评估时单卡batch size | 256 | \ | | image_shape | 设置输入图片尺寸 | [3, 32, 100] | \ | | max_text_length | 设置文本最大长度 | 25 | \ | | character_type | 设置字符类型 | ch | en/ch, en时将使用默认dict,ch时使用自定义dict| | character_dict_path | 设置字典路径 | ./ppocr/utils/ic15_dict.txt | \ | | loss_type | 设置 loss 类型 | ctc | 支持两种loss: ctc / attention | | distort | 设置是否使用数据增强 | false | 设置为true时,将在训练时随机进行扰动,支持的扰动操作可阅读[img_tools.py](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/ppocr/data/rec/img_tools.py) | | use_space_char | 设置是否识别空格 | false | 仅在 character_type=ch 时支持空格 | | reader_yml | 设置reader配置文件 | ./configs/rec/rec_icdar15_reader.yml | \ | | pretrain_weights | 加载预训练模型路径 | ./pretrain_models/CRNN/best_accuracy | \ | | checkpoints | 加载模型参数路径 | None | 用于中断后加载参数继续训练 | | save_inference_dir | inference model 保存路径 | None | 用于保存inference model | ## 配置文件 Reader 系列参数介绍 以 `rec_chinese_reader.yml` 为例 | 字段 | 用途 | 默认值 | 备注 | | :----------------------: | :---------------------: | :--------------: | :--------------------: | | reader_function | 选择数据读取方式 | ppocr.data.rec.dataset_traversal,SimpleReader | 支持SimpleReader / LMDBReader 两种数据读取方式 | | num_workers | 设置数据读取线程数 | 8 | \ | | img_set_dir | 数据集路径 | ./train_data | \ | | label_file_path | 数据标签路径 | ./train_data/rec_gt_train.txt| \ | | infer_img | 预测图像文件夹路径 | ./infer_img | \| ## 配置文件 Optimizer 系列参数介绍 以 `rec_icdar15_train.yml` 为例 | 字段 | 用途 | 默认值 | 备注 | | :---------------------: | :---------------------: | :--------------: | :--------------------: | | function | 选择优化器 | pocr.optimizer,AdamDecay | 目前只支持Adam方式 | | base_lr | 设置初始学习率 | 0.0005 | \ | | beta1 | 设置一阶矩估计的指数衰减率 | 0.9 | \ | | beta2 | 设置二阶矩估计的指数衰减率 | 0.999 | \ | | decay | 是否使用decay | \ | \ | | function(decay) | 设置decay方式 | cosine_decay | 目前只支持cosin_decay | | step_each_epoch | 每个epoch包含多少次迭代 | 20 | 计算方式:total_image_num / (batch_size_per_card * card_size) | | total_epoch | 总共迭代多少个epoch | 1000 | 与Global.epoch_num 一致 |