安装与编译C++预测库 =========================== 直接下载安装 ------------- ====================== ======================================== 版本说明 C++预测库 ====================== ======================================== cpu_avx_mkl `fluid.tgz `_ cpu_avx_openblas `fluid.tgz `_ cpu_noavx_openblas `fluid.tgz `_ cuda7.5_cudnn5_avx_mkl `fluid.tgz `_ cuda8.0_cudnn5_avx_mkl `fluid.tgz `_ cuda8.0_cudnn7_avx_mkl `fluid.tgz `_ cuda9.0_cudnn7_avx_mkl `fluid.tgz `_ ====================== ======================================== 从源码编译 ---------- 用户也可以从 PaddlePaddle 核心代码编译C++预测库，只需在编译时配制下面这些编译选项： ================= ========= 选项 值 ================= ========= CMAKE_BUILD_TYPE Release FLUID_INSTALL_DIR 安装路径 WITH_FLUID_ONLY ON（推荐） WITH_SWIG_PY OFF（推荐 WITH_PYTHON OFF（推荐） WITH_GPU ON/OFF WITH_MKL ON/OFF ================= ========= 建议按照推荐值设置，以避免链接不必要的库。其它可选编译选项按需进行设定。 下面的代码片段从github拉取最新代码，配制编译选项（需要将PADDLE_ROOT替换为PaddlePaddle预测库的安装路径）： .. code-block:: bash pip install paddlepaddle-gpu PADDLE_ROOT=/path/of/capi git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle mkdir build cd build cmake -DFLUID_INSTALL_DIR=$PADDLE_ROOT \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DWITH_FLUID_ONLY=ON \ -DWITH_SWIG_PY=OFF \ -DWITH_PYTHON=OFF \ -DWITH_MKL=OFF \ -DWITH_GPU=OFF \ .. make make inference_lib_dist 成功编译后，使用C++预测库所需的依赖（包括：（1）编译出的PaddlePaddle预测库和头文件；（2）第三方链接库和头文件；（3）版本信息与编译选项信息） 均会存放于PADDLE_ROOT目录中。目录结构如下： .. code-block:: text PaddleRoot/ ├── CMakeCache.txt ├── paddle │   └── fluid │   ├── framework │   ├── inference │   ├── memory │   ├── platform │   ├── pybind │   └── string ├── third_party │   ├── boost │   │   └── boost │   ├── eigen3 │   │   ├── Eigen │   │   └── unsupported │   └── install │   ├── gflags │   ├── glog │   ├── mklml │   ├── protobuf │   ├── snappy │   ├── snappystream │   └── zlib └── version.txt version.txt 中记录了该预测库的版本信息，包括Git Commit ID、使用OpenBlas或MKL数学库、CUDA/CUDNN版本号，如： .. code-block:: text GIT COMMIT ID: c95cd4742f02bb009e651a00b07b21c979637dc8 WITH_MKL: ON WITH_GPU: ON CUDA version: 8.0 CUDNN version: v5