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86e494eb
编写于
7月 31, 2019
作者:
L
Leo Zhao
提交者:
Tao Luo
7月 31, 2019
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差异文件
use mkl to accelerate gelu_grad (#18099)
test=develop
上级
dfd6a62a
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
47 addition
and
0 deletion
+47
-0
paddle/fluid/operators/activation_op.h
paddle/fluid/operators/activation_op.h
+47
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/activation_op.h
浏览文件 @
86e494eb
...
...
@@ -363,17 +363,64 @@ struct GeluFunctor : public BaseActivationFunctor<T> {
}
};
// gelu_grad(x) = dout * (0.5 * (1 + erf(x / sqrt(2))) + 0.5 * 2 / sqrt(pie) /
// sqrt(2) * x * exp (-0.5 * sqrt(x)))
// gelu_grad(x) = dout * (0.5 + 0.5 * erf(x * M_SQRT1_2) + (0.5 * M_2_SQRTPI *
// M_SQRT1_2) * x * exp (-0.5 * sqrt(x)))
template
<
typename
T
>
struct
GeluGradFunctor
:
BaseActivationFunctor
<
T
>
{
template
<
typename
Device
,
typename
X
,
typename
Out
,
typename
dOut
,
typename
dX
>
void
operator
()(
Device
d
,
X
x
,
Out
out
,
dOut
dout
,
dX
dx
)
const
{
#if defined(PADDLE_WITH_MKLML) && !defined(_WIN32) && !defined(__APPLE__) && \
!defined(__OSX__) && !defined(PADDLE_WITH_CUDA)
auto
x_data
=
x
.
data
();
auto
dx_data
=
dx
.
data
();
int
n
=
std
::
min
(
x
.
size
(),
dx
.
size
());
std
::
memset
(
dx_data
,
0
,
n
*
sizeof
(
T
));
// First(dx_data) = erf(x * M_SQRT1_2)
math
::
CBlas
<
T
>::
AXPY
(
n
,
static_cast
<
T
>
(
M_SQRT1_2
),
x_data
,
1
,
dx_data
,
1
);
math
::
CBlas
<
T
>::
VMERF
(
n
,
dx_data
,
dx_data
,
VML_LA
);
// Second = 0.5 * M_2_SQRTPI * M_SQRT1_2 * x * exp (-0.5 * sqrt(x))
auto
second
=
static_cast
<
T
*>
(
std
::
malloc
(
n
*
sizeof
(
T
)));
std
::
memset
(
second
,
0
,
n
*
sizeof
(
T
));
math
::
CBlas
<
T
>::
VSQUARE
(
n
,
x_data
,
second
);
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
i
++
)
{
second
[
i
]
*=
static_cast
<
T
>
(
-
0.5
);
}
math
::
CBlas
<
T
>::
VEXP
(
n
,
second
,
second
);
math
::
CBlas
<
T
>::
VMUL
(
n
,
x_data
,
second
,
second
);
T
tmp
=
static_cast
<
T
>
(
0.5
)
*
static_cast
<
T
>
(
M_SQRT1_2
)
*
static_cast
<
T
>
(
M_2_SQRTPI
);
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
i
++
)
{
second
[
i
]
*=
tmp
;
}
// Sum = 0.5 * First + Second
math
::
CBlas
<
T
>::
AXPY
(
n
,
static_cast
<
T
>
(
0.5
),
dx_data
,
1
,
second
,
1
);
// 0.5 + Sum
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
i
++
)
{
second
[
i
]
+=
static_cast
<
T
>
(
0.5
);
}
// * dout
auto
dout_data
=
dout
.
data
();
math
::
CBlas
<
T
>::
VMUL
(
n
,
dout_data
,
second
,
dx_data
);
std
::
free
(
second
);
#else
auto
first
=
static_cast
<
T
>
(
0.5
)
*
(
static_cast
<
T
>
(
1
)
+
((
x
*
static_cast
<
T
>
(
M_SQRT1_2
)).
erf
()));
auto
second
=
static_cast
<
T
>
(
0.5
*
M_2_SQRTPI
*
M_SQRT1_2
)
*
x
*
(
-
static_cast
<
T
>
(
0.5
)
*
x
.
square
()).
exp
();
dx
.
device
(
d
)
=
dout
*
(
first
+
second
);
#endif
}
static
constexpr
ActBwdOpFwdDeps
FwdDeps
()
{
return
kDepX
;
}
...
...
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