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TonyTonyFun
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3beed54c
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PaddlePaddle / Paddle
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3beed54c
编写于
4月 17, 2019
作者:
L
lujun
提交者:
GitHub
4月 17, 2019
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操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #16917 from velconia/dygraph_untrack_op
imperative fix tracer train mode
上级
2b61db07
97aa1838
变更
3
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
3 changed file
with
7 addition
and
6 deletion
+7
-6
python/paddle/fluid/dygraph/layers.py
python/paddle/fluid/dygraph/layers.py
+4
-4
python/paddle/fluid/dygraph/tracer.py
python/paddle/fluid/dygraph/tracer.py
+2
-2
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_imperative_mnist.py
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_imperative_mnist.py
+1
-0
未找到文件。
python/paddle/fluid/dygraph/layers.py
浏览文件 @
3beed54c
...
...
@@ -49,10 +49,10 @@ class Layer(core.Layer):
self
.
_helper
=
LayerObjectHelper
(
self
.
_full_name
)
def
train
(
self
):
framework
.
_dygraph_tracer
().
_
train_mode
()
framework
.
_dygraph_tracer
().
train_mode
()
def
eval
(
self
):
framework
.
_dygraph_tracer
().
_
eval_mode
()
framework
.
_dygraph_tracer
().
eval_mode
()
def
full_name
(
self
):
"""Full name for this layers.
...
...
@@ -261,10 +261,10 @@ class PyLayer(core.PyLayer):
super
(
PyLayer
,
self
).
__init__
()
def
train
(
self
):
framework
.
_dygraph_tracer
().
_
train_mode
()
framework
.
_dygraph_tracer
().
train_mode
()
def
eval
(
self
):
framework
.
_dygraph_tracer
().
_
eval_mode
()
framework
.
_dygraph_tracer
().
eval_mode
()
@
classmethod
def
_do_forward
(
cls
,
inputs
):
...
...
python/paddle/fluid/dygraph/tracer.py
浏览文件 @
3beed54c
...
...
@@ -118,8 +118,8 @@ class Tracer(core.Tracer):
if
k
in
backward_refs
:
op
.
backward_refs
[
k
]
=
outputs
[
k
]
def
_
train_mode
(
self
):
def
train_mode
(
self
):
self
.
_train_mode
=
True
def
_
eval_mode
(
self
):
def
eval_mode
(
self
):
self
.
_train_mode
=
False
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_imperative_mnist.py
浏览文件 @
3beed54c
...
...
@@ -117,6 +117,7 @@ class TestImperativeMnist(unittest.TestCase):
train_reader
=
paddle
.
batch
(
paddle
.
dataset
.
mnist
.
train
(),
batch_size
=
128
,
drop_last
=
True
)
mnist
.
train
()
dy_param_init_value
=
{}
for
epoch
in
range
(
epoch_num
):
for
batch_id
,
data
in
enumerate
(
train_reader
()):
...
...
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