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20f30dd6
编写于
1月 22, 2020
作者:
C
ceci3
提交者:
GitHub
1月 22, 2020
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差异文件
add benchmark flag for conv_transpose (#22389)
上级
6d325a94
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
19 addition
and
1 deletion
+19
-1
paddle/fluid/operators/conv_cudnn_op.cu
paddle/fluid/operators/conv_cudnn_op.cu
+11
-0
paddle/fluid/operators/conv_transpose_cudnn_op.cu
paddle/fluid/operators/conv_transpose_cudnn_op.cu
+8
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/conv_cudnn_op.cu
浏览文件 @
20f30dd6
...
...
@@ -272,6 +272,16 @@ class CUDNNConvOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
algo
=
search
::
Find
<
T
>
(
args
,
exhaustive_search
,
false
,
0
,
ctx
);
workspace_size
=
search
::
GetWorkspaceSize
(
args
,
algo
);
#if CUDNN_VERSION_MIN(7, 0, 1)
// when groups > 1, SearchAlgorithm find algo is CUDNN_CONVOLUTION_\
// FWD_ALGO_WINOGRAD_NONFUSED, but this kind of algorithm is unstable
// in forward computation, so change the algorithm to CUDNN_CONVOLUTION_\
// FWD_ALGO_IMPLICIT_GEMM manually.
if
(
ctx
.
Attr
<
int
>
(
"groups"
)
>
1
)
{
algo
=
static_cast
<
cudnnConvolutionFwdAlgo_t
>
(
0
);
}
#endif
// ------------------- cudnn conv forward ---------------------
ScalingParamType
<
T
>
alpha
=
1.0
f
,
beta
=
0.0
f
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
groups
;
i
++
)
{
...
...
@@ -881,6 +891,7 @@ class CUDNNConvDoubleGradOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
#if CUDNN_VERSION_MIN(7, 0, 1)
iwo_group
=
1
;
c_group
=
groups
;
groups
=
1
;
#endif
auto
dtype
=
platform
::
CudnnDataType
<
T
>::
type
;
...
...
paddle/fluid/operators/conv_transpose_cudnn_op.cu
浏览文件 @
20f30dd6
...
...
@@ -245,7 +245,7 @@ class CUDNNConvTransposeOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
CUDNN_CONVOLUTION_BWD_DATA_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT
,
workspace_size_limit
,
&
algo
));
if
(
algo
==
0
&&
FLAGS_cudnn_deterministic
)
{
if
(
FLAGS_cudnn_deterministic
)
{
algo
=
static_cast
<
cudnnConvolutionBwdDataAlgo_t
>
(
1
);
}
...
...
@@ -476,6 +476,10 @@ class CUDNNConvTransposeGradOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
handle
,
cudnn_output_desc
,
cudnn_filter_desc
,
cudnn_conv_desc
,
cudnn_input_desc
,
CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT
,
workspace_size_limit
,
&
data_algo
));
if
(
FLAGS_cudnn_deterministic
)
{
data_algo
=
static_cast
<
cudnnConvolutionFwdAlgo_t
>
(
1
);
}
PADDLE_ENFORCE_CUDA_SUCCESS
(
platform
::
dynload
::
cudnnGetConvolutionForwardWorkspaceSize
(
handle
,
cudnn_output_desc
,
cudnn_filter_desc
,
cudnn_conv_desc
,
...
...
@@ -492,6 +496,9 @@ class CUDNNConvTransposeGradOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT
,
workspace_size_limit
,
&
filter_algo
));
if
(
FLAGS_cudnn_deterministic
)
{
filter_algo
=
static_cast
<
cudnnConvolutionBwdFilterAlgo_t
>
(
1
);
}
// get workspace for backwards filter algorithm
PADDLE_ENFORCE_CUDA_SUCCESS
(
platform
::
dynload
::
cudnnGetConvolutionBackwardFilterWorkspaceSize
(
...
...
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