diff --git a/documentation20/cn/02.getting-started/docs.md b/documentation20/cn/02.getting-started/docs.md
index ab10b28fd3950bfa10e47113696de0829b2da74d..4ae4ebf4d0f71ad9bce3588cbcce5e5750fb9728 100644
--- a/documentation20/cn/02.getting-started/docs.md
+++ b/documentation20/cn/02.getting-started/docs.md
@@ -126,7 +126,7 @@ taos> source <filename>;
 $ taosdemo
 ```
 
-该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupdId，groupdId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。
+该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。
 
 执行这条命令大概需要几分钟，最后共插入 1 亿条记录。
 
@@ -150,10 +150,10 @@ taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
 taos> select count(*) from test.meters where location="beijing";
 ```
 
-- 查询 groupdId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：
+- 查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：
 
 ```mysql
-taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupdId=10;
+taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters where groupId=10;
 ```
 
 - 对表 d10 按 10s 进行平均值、最大值和最小值聚合统计：
diff --git a/documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md b/documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md
index 1077f299ee2a2e93589d0246af7633a6886c6756..1b4ccb4814f7adcc72c250c07bc2ec6151ea5f76 100644
--- a/documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md
+++ b/documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md
@@ -17,7 +17,7 @@ TDengine提供的连续查询与普通流计算中的时间窗口计算具有以
 下面以智能电表场景为例介绍连续查询的具体使用方法。假设我们通过下列SQL语句创建了超级表和子表：
 
 ```sql
-create table meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) tags (location binary(64), groupdId int);
+create table meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) tags (location binary(64), groupId int);
 create table D1001 using meters tags ("Beijing.Chaoyang", 2);
 create table D1002 using meters tags ("Beijing.Haidian", 2);
 ...
diff --git a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
index 4368e5fa1dfef4300fe8e1c44b47471fb55f70e1..97b89f34466fb4a3402fcbcf8df9b4ee5d413bbd 100644
--- a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
+++ b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
@@ -414,13 +414,13 @@ INSERT INTO
     ```
     也可以在自动建表时，只是指定部分 TAGS 列的取值，未被指定的 TAGS 列将置为 NULL。例如：  
     ```mysql
-    INSERT INTO d21001 USING meters (groupdId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.15, 217, 0.33);
+    INSERT INTO d21001 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.15, 217, 0.33);
     ```
     自动建表语法也支持在一条语句中向多个表插入记录。例如：  
     ```mysql
     INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('Beijing.Chaoyang', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
-                d21002 USING meters (groupdId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.15, 217, 0.33)
-                d21003 USING meters (groupdId) TAGS (2) (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31);
+                d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.15, 217, 0.33)
+                d21003 USING meters (groupId) TAGS (2) (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31);
     ```
     **说明：**在 2.0.20.5 版本之前，在使用自动建表语法并指定列时，子表的列名必须紧跟在子表名称后面，而不能如例子里那样放在 TAGS 和 VALUES 之间。从 2.0.20.5 版本开始，两种写法都可以，但不能在一条 SQL 语句中混用，否则会报语法错误。