diff --git a/documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md b/documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md index 30803d977704606b042c589b96b649d99a850106..4ac6d96ec1de161d3259c5246e78565ec2cfc726 100644 --- a/documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md +++ b/documentation20/cn/02.getting-started/01.docker/docs.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 通过 Docker 快速体验 TDengine -虽然并不推荐在生产环境中通过 Docker 来部署 TDengine 服务，但 Docker 工具能够很好地屏蔽底层操作系统的环境差异，很适合在开发测试或初次体验时用于安装运行 TDengine 的工具集。特别是，借助 Docker，能够比较方便地在 Mac OSX 和 Windows 系统上尝试 TDengine，而无需安装虚拟机或额外租用 Linux 服务器。 +虽然并不推荐在生产环境中通过 Docker 来部署 TDengine 服务，但 Docker 工具能够很好地屏蔽底层操作系统的环境差异，很适合在开发测试或初次体验时用于安装运行 TDengine 的工具集。特别是，借助 Docker，能够比较方便地在 Mac OSX 和 Windows 系统上尝试 TDengine，而无需安装虚拟机或额外租用 Linux 服务器。另外，从2.0.14.0版本开始，TDengine提供的镜像已经可以同时支持X86-64、X86、arm64、arm32平台，像NAS、树莓派、嵌入式开发板之类可以运行docker的非主流计算机也可以基于本文档轻松体验TDengine。 下文通过 Step by Step 风格的介绍，讲解如何通过 Docker 快速建立 TDengine 的单节点运行环境，以支持开发和测试。 @@ -12,7 +12,7 @@ Docker 工具自身的下载请参考 [Docker官网文档](https://docs.docker.c ```bash $ docker -v -Docker version 20.10.5, build 55c4c88 +Docker version 20.10.3, build 48d30b5 ``` ## 在 Docker 容器中运行 TDengine @@ -20,21 +20,22 @@ Docker version 20.10.5, build 55c4c88 1，使用命令拉取 TDengine 镜像，并使它在后台运行。 ```bash -$ docker run -d tdengine/tdengine -cdf548465318c6fc2ad97813f89cc60006393392401cae58a27b15ca9171f316 +$ docker run -d --name tdengine tdengine/tdengine +7760c955f225d72e9c1ec5a4cef66149a7b94dae7598b11eb392138877e7d292 ``` -- **docker run**：通过 Docker 运行一个容器。 -- **-d**：让容器在后台运行。 -- **tdengine/tdengine**：拉取的 TDengine 官方发布的应用镜像。 -- **cdf548465318c6fc2ad97813f89cc60006393392401cae58a27b15ca9171f316**：这个返回的长字符是容器 ID，我们可以通过容器 ID 来查看对应的容器。 +- **docker run**：通过 Docker 运行一个容器 +- **--name tdengine**：设置容器名称，我们可以通过容器名称来查看对应的容器 +- **-d**：让容器在后台运行 +- **tdengine/tdengine**：拉取的 TDengine 官方发布的应用镜像 +- **7760c955f225d72e9c1ec5a4cef66149a7b94dae7598b11eb392138877e7d292**：这个返回的长字符是容器 ID，我们也可以通过容器 ID 来查看对应的容器 2，确认容器是否已经正确运行。 ```bash $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS ··· -cdf548465318 tdengine/tdengine "taosd" 14 minutes ago Up 14 minutes ··· +c452519b0f9b tdengine/tdengine "taosd" 14 minutes ago Up 14 minutes ··· ``` - **docker ps**：列出所有正在运行状态的容器信息。 @@ -47,25 +48,25 @@ cdf548465318 tdengine/tdengine "taosd" 14 minutes ago Up 14 minutes · 3，进入 Docker 容器内，使用 TDengine。 ```bash -$ docker exec -it cdf548465318 /bin/bash -root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# +$ docker exec -it tdengine /bin/bash +root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# ``` - **docker exec**：通过 docker exec 命令进入容器，如果退出，容器不会停止。 - **-i**：进入交互模式。 - **-t**：指定一个终端。 -- **cdf548465318**：容器 ID，需要根据 docker ps 指令返回的值进行修改。 +- **c452519b0f9b**：容器 ID，需要根据 docker ps 指令返回的值进行修改。 - **/bin/bash**：载入容器后运行 bash 来进行交互。 4，进入容器后，执行 taos shell 客户端程序。 ```bash -$ root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# taos +$ root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# taos -Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.13.0 +Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.20.13 Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved. -taos> +taos> ``` TDengine 终端成功连接服务端，打印出了欢迎消息和版本信息。如果失败，会有错误信息打印出来。 @@ -78,45 +79,74 @@ TDengine 终端成功连接服务端，打印出了欢迎消息和版本信息 ```bash $ taos> q -root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# +root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# ``` 2，在命令行界面执行 taosdemo。 ```bash -$ root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# taosdemo -################################################################### -# Server IP: localhost:0 -# User: root -# Password: taosdata -# Use metric: true -# Datatype of Columns: int int int int int int int float -# Binary Length(If applicable): -1 -# Number of Columns per record: 3 -# Number of Threads: 10 -# Number of Tables: 10000 -# Number of Data per Table: 100000 -# Records/Request: 1000 -# Database name: test -# Table prefix: t -# Delete method: 0 -# Test time: 2021-04-13 02:05:20 -################################################################### +root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# taosdemo + +taosdemo is simulating data generated by power equipments monitoring... + +host: 127.0.0.1:6030 +user: root +password: taosdata +configDir: +resultFile: ./output.txt +thread num of insert data: 10 +thread num of create table: 10 +top insert interval: 0 +number of records per req: 30000 +max sql length: 1048576 +database count: 1 +database[0]: + database[0] name: test + drop: yes + replica: 1 + precision: ms + super table count: 1 + super table[0]: + stbName: meters + autoCreateTable: no + childTblExists: no + childTblCount: 10000 + childTblPrefix: d + dataSource: rand + iface: taosc + insertRows: 10000 + interlaceRows: 0 + disorderRange: 1000 + disorderRatio: 0 + maxSqlLen: 1048576 + timeStampStep: 1 + startTimestamp: 2017-07-14 10:40:00.000 + sampleFormat: + sampleFile: + tagsFile: + columnCount: 3 +column[0]:FLOAT column[1]:INT column[2]:FLOAT + tagCount: 2 + tag[0]:INT tag[1]:BINARY(16) + + Press enter key to continue or Ctrl-C to stop ``` -回车后，该命令将新建一个数据库 test，并且自动创建一张超级表 meters，并以超级表 meters 为模版创建了 1 万张表，表名从 "t0" 到 "t9999"。每张表有 10 万条记录，每条记录有 f1，f2，f3 三个字段，时间戳 ts 字段从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:41:39 999"。每张表带有 areaid 和 loc 两个标签 TAG，areaid 被设置为 1 到 10，loc 被设置为 "beijing" 或 "shanghai"。 +回车后，该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。 + +执行这条命令大概需要几分钟，最后共插入 1 亿条记录。 3，进入 TDengine 终端，查看 taosdemo 生成的数据。 - **进入命令行。** ```bash -$ root@cdf548465318:~/TDengine-server-2.0.13.0# taos +$ root@c452519b0f9b:~/TDengine-server-2.0.20.13# taos -Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.13.0 +Welcome to the TDengine shell from Linux, Client Version:2.0.20.13 Copyright (c) 2020 by TAOS Data, Inc. All rights reserved. -taos> +taos> ``` - **查看数据库。** @@ -124,8 +154,8 @@ taos> ```bash $ taos> show databases; name | created_time | ntables | vgroups | ··· - test | 2021-04-13 02:14:15.950 | 10000 | 6 | ··· - log | 2021-04-12 09:36:37.549 | 4 | 1 | ··· + test | 2021-08-18 06:01:11.021 | 10000 | 6 | ··· + log | 2021-08-18 05:51:51.065 | 4 | 1 | ··· ``` @@ -136,10 +166,10 @@ $ taos> use test; Database changed. $ taos> show stables; - name | created_time | columns | tags | tables | -===================================================================================== - meters | 2021-04-13 02:14:15.955 | 4 | 2 | 10000 | -Query OK, 1 row(s) in set (0.001737s) + name | created_time | columns | tags | tables | +============================================================================================ + meters | 2021-08-18 06:01:11.116 | 4 | 2 | 10000 | +Query OK, 1 row(s) in set (0.003259s) ``` @@ -147,42 +177,45 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.001737s) ```bash $ taos> select * from test.t0 limit 10; - ts | f1 | f2 | f3 | -==================================================================== - 2017-07-14 02:40:01.000 | 3 | 9 | 0 | - 2017-07-14 02:40:02.000 | 0 | 1 | 2 | - 2017-07-14 02:40:03.000 | 7 | 2 | 3 | - 2017-07-14 02:40:04.000 | 9 | 4 | 5 | - 2017-07-14 02:40:05.000 | 1 | 2 | 5 | - 2017-07-14 02:40:06.000 | 6 | 3 | 2 | - 2017-07-14 02:40:07.000 | 4 | 7 | 8 | - 2017-07-14 02:40:08.000 | 4 | 6 | 6 | - 2017-07-14 02:40:09.000 | 5 | 7 | 7 | - 2017-07-14 02:40:10.000 | 1 | 5 | 0 | -Query OK, 10 row(s) in set (0.003638s) + +DB error: Table does not exist (0.002857s) +taos> select * from test.d0 limit 10; + ts | current | voltage | phase | +====================================================================================== + 2017-07-14 10:40:00.000 | 10.12072 | 223 | 0.34167 | + 2017-07-14 10:40:00.001 | 10.16103 | 224 | 0.34445 | + 2017-07-14 10:40:00.002 | 10.00204 | 220 | 0.33334 | + 2017-07-14 10:40:00.003 | 10.00030 | 220 | 0.33333 | + 2017-07-14 10:40:00.004 | 9.84029 | 216 | 0.32222 | + 2017-07-14 10:40:00.005 | 9.88028 | 217 | 0.32500 | + 2017-07-14 10:40:00.006 | 9.88110 | 217 | 0.32500 | + 2017-07-14 10:40:00.007 | 10.08137 | 222 | 0.33889 | + 2017-07-14 10:40:00.008 | 10.12063 | 223 | 0.34167 | + 2017-07-14 10:40:00.009 | 10.16086 | 224 | 0.34445 | +Query OK, 10 row(s) in set (0.016791s) ``` -- **查看 t0 表的标签值。** +- **查看 d0 表的标签值。** ```bash -$ taos> select areaid, loc from test.t0; - areaid | loc | -=========================== - 10 | shanghai | -Query OK, 1 row(s) in set (0.002904s) +$ taos> select groupid, location from test.d0; + groupid | location | +================================= + 0 | shanghai | +Query OK, 1 row(s) in set (0.003490s) ``` ## 停止正在 Docker 中运行的 TDengine 服务 ```bash -$ docker stop cdf548465318 -cdf548465318 +$ docker stop tdengine +tdengine ``` - **docker stop**：通过 docker stop 停止指定的正在运行中的 docker 镜像。 -- **cdf548465318**：容器 ID，根据 docker ps 指令返回的结果进行修改。 +- **tdengine**：容器名称。 ## 编程开发时连接在 Docker 中的 TDengine @@ -195,7 +228,7 @@ $ docker run -d -v /etc/taos:/etc/taos -p 6041:6041 tdengine/tdengine 526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd $ curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql -{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep1,keep2,keep(D)","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","precision","status"],"data":[],"rows":0} +{"status":"succ","head":["name","created_time","ntables","vgroups","replica","quorum","days","keep0,keep1,keep(D)","cache(MB)","blocks","minrows","maxrows","wallevel","fsync","comp","cachelast","precision","update","status"],"column_meta":[["name",8,32],["created_time",9,8],["ntables",4,4],["vgroups",4,4],["replica",3,2],["quorum",3,2],["days",3,2],["keep0,keep1,keep(D)",8,24],["cache(MB)",4,4],["blocks",4,4],["minrows",4,4],["maxrows",4,4],["wallevel",2,1],["fsync",4,4],["comp",2,1],["cachelast",2,1],["precision",8,3],["update",2,1],["status",8,10]],"data":[["test","2021-08-18 06:01:11.021",10000,4,1,1,10,"3650,3650,3650",16,6,100,4096,1,3000,2,0,"ms",0,"ready"],["log","2021-08-18 05:51:51.065",4,1,1,1,10,"30,30,30",1,3,100,4096,1,3000,2,0,"us",0,"ready"]],"rows":2} ``` - 第一条命令，启动一个运行了 TDengine 的 docker 容器，并且将容器的 6041 端口映射到宿主机的 6041 端口上。 @@ -206,6 +239,5 @@ $ curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql 2，直接通过 exec 命令，进入到 docker 容器中去做开发。也即，把程序代码放在 TDengine 服务端所在的同一个 Docker 容器中，连接容器本地的 TDengine 服务。 ```bash -$ docker exec -it 526aa188da /bin/bash +$ docker exec -it tdengine /bin/bash ``` -