diff --git a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md index c53972d7ca4178f33e4b359bc0d99059997c70c1..d4ae0be7202c4a452024d58839dacef818cd4c64 100644 --- a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md +++ b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md @@ -730,6 +730,34 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s) 5. 从 2.0.17.0 版本开始,条件过滤开始支持 BETWEEN AND 语法,例如 `WHERE col2 BETWEEN 1.5 AND 3.25` 表示查询条件为“1.5 ≤ col2 ≤ 3.25”。 6. 从 2.1.4.0 版本开始,条件过滤开始支持 IN 算子,例如 `WHERE city IN ('Beijing', 'Shanghai')`。说明:BOOL 类型写作 `{true, false}` 或 `{0, 1}` 均可,但不能写作 0、1 之外的整数;FLOAT 和 DOUBLE 类型会受到浮点数精度影响,集合内的值在精度范围内认为和数据行的值完全相等才能匹配成功;TIMESTAMP 类型支持非主键的列。 + +### JOIN 子句 + +从 2.2.0.0 版本开始,TDengine 对内连接(INNER JOIN)中的自然连接(Natural join)操作实现了完整的支持。也即支持“普通表与普通表之间”、“超级表与超级表之间”、“子查询与子查询之间”进行自然连接。自然连接与内连接的主要区别是,自然连接要求参与连接的字段在不同的表/超级表中必须是同名字段。也即,TDengine 在连接关系的表达中,要求必须使用同名数据列/标签列的相等关系。 + +在普通表与普通表之间的 JOIN 操作中,只能使用主键时间戳之间的相等关系。例如: +```sql +SELECT * +FROM temp_tb_1 t1, pressure_tb_1 t2 +WHERE t1.ts = t2.ts +``` + +在超级表与超级表之间的 JOIN 操作中,除了主键时间戳一致的条件外,还要求引入能实现一一对应的标签列的相等关系。例如: +```sql +SELECT * +FROM temp_stable t1, temp_stable t2 +WHERE t1.ts = t2.ts AND t1.deviceid = t2.deviceid AND t1.status=0; +``` + +类似地,也可以对多个子查询的查询结果进行 JOIN 操作。 + +注意,JOIN 操作存在如下限制要求: +1. 参与一条语句中 JOIN 操作的表/超级表最多可以有 10 个。 +2. 在包含 JOIN 操作的查询语句中不支持 FILL。 +3. 暂不支持参与 JOIN 操作的表之间聚合后的四则运算。 +4. 不支持只对其中一部分表做 GROUP BY。 +5. JOIN 查询的不同表的过滤条件之间不能为 OR。 + ### 嵌套查询 @@ -757,7 +785,7 @@ SELECT ... FROM (SELECT ... FROM ...) ...; * 外层查询不支持 GROUP BY。 -### UNION ALL 操作符 +### UNION ALL 子句 ```mysql SELECT ... @@ -1486,12 +1514,6 @@ SELECT AVG(current), MAX(current), LEASTSQUARES(current, start_val, step_val), P TAOS SQL 支持对标签、TBNAME 进行 GROUP BY 操作,也支持普通列进行 GROUP BY,前提是:仅限一列且该列的唯一值小于 10 万个。 -**JOIN 操作的限制** - -TAOS SQL 支持表之间按主键时间戳来 join 两张表的列,暂不支持两个表之间聚合后的四则运算。 - -JOIN 查询的不同表的过滤条件之间不能为 OR。 - **IS NOT NULL 与不为空的表达式适用范围** IS NOT NULL 支持所有类型的列。不为空的表达式为 <>"",仅对非数值类型的列适用。