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不会修仙的道士
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c1b1543e
编写于
3月 09, 2019
作者:
K
Kentaro Wada
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电子邮件补丁
差异文件
Fix labelme2coco.py to parse with pycocotools
Keys: id, segmentation
上级
3bec9f61
变更
2
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显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
14 addition
and
7 deletion
+14
-7
examples/instance_segmentation/data_dataset_coco/annotations.json
.../instance_segmentation/data_dataset_coco/annotations.json
+1
-1
examples/instance_segmentation/labelme2coco.py
examples/instance_segmentation/labelme2coco.py
+13
-6
未找到文件。
examples/instance_segmentation/data_dataset_coco/annotations.json
浏览文件 @
c1b1543e
此差异已折叠。
点击以展开。
examples/instance_segmentation/labelme2coco.py
浏览文件 @
c1b1543e
#!/usr/bin/env python
#!/usr/bin/env python
import
argparse
import
argparse
import
collections
import
datetime
import
datetime
import
glob
import
glob
import
json
import
json
...
@@ -107,7 +108,8 @@ def main():
...
@@ -107,7 +108,8 @@ def main():
id
=
image_id
,
id
=
image_id
,
))
))
masks
=
{}
masks
=
{}
# for area
segmentations
=
collections
.
defaultdict
(
list
)
# for segmentation
for
shape
in
label_data
[
'shapes'
]:
for
shape
in
label_data
[
'shapes'
]:
points
=
shape
[
'points'
]
points
=
shape
[
'points'
]
label
=
shape
[
'label'
]
label
=
shape
[
'label'
]
...
@@ -116,22 +118,27 @@ def main():
...
@@ -116,22 +118,27 @@ def main():
img
.
shape
[:
2
],
points
,
shape_type
img
.
shape
[:
2
],
points
,
shape_type
)
)
mask
=
np
.
asfortranarray
(
mask
.
astype
(
np
.
uint8
))
if
label
in
masks
:
if
label
in
masks
:
masks
[
label
]
=
masks
[
label
]
|
mask
masks
[
label
]
=
masks
[
label
]
|
mask
else
:
else
:
masks
[
label
]
=
mask
masks
[
label
]
=
mask
points
=
np
.
asarray
(
points
).
flatten
().
tolist
()
segmentations
[
label
].
append
(
points
)
for
label
,
mask
in
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.
items
():
for
label
,
mask
in
masks
.
items
():
cls_name
=
label
.
split
(
'-'
)[
0
]
cls_name
=
label
.
split
(
'-'
)[
0
]
if
cls_name
not
in
class_name_to_id
:
if
cls_name
not
in
class_name_to_id
:
continue
continue
cls_id
=
class_name_to_id
[
cls_name
]
cls_id
=
class_name_to_id
[
cls_name
]
segmentation
=
pycocotools
.
mask
.
encode
(
mask
)
segmentation
[
'counts'
]
=
segmentation
[
'counts'
].
decode
()
mask
=
np
.
asfortranarray
(
mask
.
astype
(
np
.
uint8
))
area
=
float
(
pycocotools
.
mask
.
area
(
segmentation
))
mask
=
pycocotools
.
mask
.
encode
(
mask
)
area
=
float
(
pycocotools
.
mask
.
area
(
mask
))
data
[
'annotations'
].
append
(
dict
(
data
[
'annotations'
].
append
(
dict
(
segmentation
=
segmentation
,
id
=
len
(
data
[
'annotations'
]),
segmentation
=
segmentations
[
label
],
area
=
area
,
area
=
area
,
iscrowd
=
None
,
iscrowd
=
None
,
image_id
=
image_id
,
image_id
=
image_id
,
...
...
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