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title: "Python 高阶"
date: 2018-12-29
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## 高阶路线图

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### 科学计算基础软件包NumPy

- NumPy概述
- 安装配置
- 创建数组
- 操作数组
- 常用函数
- 掩码数组
- 矩阵对象
- 随机抽样子模块

### 结构化数据分析工具Pandas

- Pandas概览
- 数据结构
- 基本操作
- 高级应用

### 绘图库Matplotlib

- Matplotlib快速入门
- 图形绘制
- 风格和样式
- Matplotlib扩展

### 科学计算工具包SciPy

- SciPy概览
- 数据插值
- 曲线拟合
- 傅里叶变换
- 图像处理
- 积分
- 非线性方程求解
- 线性代数
- 聚类
- 空间计算

### 机器学习工具包Scikit-learn

- Scikit-learn概览
- 数据集
- 数据预处理Preprocessing
- 分类Classification
- 回归Regression
- 聚类Clustering
- 成分分解与降维
- 模型评估与参数调优

### 深度学习

- 神经网络基础知识
- 环境配置
- Theano
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- 强化学习

### 计算机视觉

- 数字图像处理基础
- OpenCV基础
- 图像处理入门
- 图像算数与逻辑运算
- 图像几何变换
- 图像量化与采样
- 直方图统计
- 图像增强
- 图像平滑
- 图像锐化及边缘检测
- 图像形态学处理
- 图像分割
- 霍夫变换
- 图像特效处理
- 图像分类
- 人脸识别
- 目标检测

### 自然语言处理

- 自然语言处理概览
- 预备知识
- jieba
- nltk
- Genism
- 词法分析
- 句法分析
- 语义分析
- 词嵌入
- 文本挖掘
- 情感分析
- 主题模型
- 机器翻译
- 语言模型
- 智能问答
- 智能对话
- 语音识别
- 知识图谱