# 参数概述虽然Paddle看起来包含了众多参数，但是大部分参数是为开发者提供的，或者已经在集群提交环境中自动设置，因此用户并不需要关心它们。在此，根据这些参数的使用场合，我们将它们划分为不同的类别。例如，`通用`类别中的参数可用于所有场合。某些参数只可用于特定的层中，而有些参数需要在集群多机训练中使用等。 √

	参数	本地训练	集群训练	本地测试	集群测试
通用	job	√	√	√	√
	use_gpu	√	√	√	√
	local	√	√	√	√
	config	√	√	√	√
	config_args	√	√	√	√
	num_passes	√	√	√	√
	trainer_count	√	√	√	√
	version	√	√	√	√
	show_layer_stat	√	√	√	√
训练	dot_period	√	√
	test_period	√	√
	saving_period	√	√
	show_parameter_stats_period	√	√
	init_model_path	√	√	√
	load_missing_parameter_strategy	√	√
	saving_period_by_batches	√	√
	use_old_updater	√	√
	enable_grad_share	√	√
	grad_share_block_num	√	√
	log_error_clipping	√	√
	log_clipping	√	√
	save_only_one	√	√
	allow_inefficient_sparse_update	√	√
	start_pass	√	√
训练/测试	save_dir	√	√	√	√
训练过程中测试	test_period	√	√
训练过程中测试	average_test_period	√	√
测试	model_list			√	√
	test_wait			√	√
	test_pass			√	√
	predict_output_dir			√	√
	distribute_test			√	√
Auc/正负对验证(PnpairValidation)	predict_file				√
GPU	gpu_id	√	√	√	√
	parallel_nn	√	√	√	√
	allow_only_one_model_on_one_gpu	√	√	√	√
	cudnn_dir	√	√	√	√
	cuda_dir	√	√	√	√
	cudnn_conv_workspace_limit_in_mb	√	√	√	√
递归神经网络(RNN)	beam_size			√	√
	rnn_use_batch	√	√	√	√
	prev_batch_state	√	√
	diy_beam_search_prob_so			√	√
度量学习(metric learning)	external	√	√	√	√
度量学习(metric learning)	data_server_port		√		√
参数服务器(PServer)	start_pserver		√		√
	pservers		√		√
	port		√		√
	port_num		√		√
	ports_num_for_sparse		√		√
	nics		√		√
	rdma_tcp		√		√
	small_messages		√
	loadsave_parameters_in_pserver		√		√
	log_period_server		√
	pserver_num_threads		√
	sock_send_buf_size		√
	sock_recv_buf_size		√
	num_gradient_servers		√
	parameter_block_size		√
	parameter_block_size_for_sparse		√
异步随机梯度下降(Async SGD)	async_count		√
	async_lagged_ratio_min		√
	async_lagged_ratio_default		√
性能调优(Performance Tuning)	log_barrier_abstract		√
	log_barrier_lowest_nodes		√
	log_barrier_show_log		√
	check_sparse_distribution_batches		√
	check_sparse_distribution_ratio		√
	check_sparse_distribution_unbalance_degree		√
	check_sparse_distribution_in_pserver		√
	show_check_sparse_distribution_log		√
数据提供器(Data Provider)	memory_threshold_on_load_data	√	√
随机数	seed	√	√
随机数	thread_local_rand_use_global_seed	√	√
单元测试	checkgrad_eps
矩阵/向量	enable_parallel_vector	√	√	√	√