- grad_api : matmul_grad
  forward : matmul (const Tensor& x, const Tensor& y, bool transpose_x, bool transpose_y) -> Tensor(out)
  args : (const Tensor& x, const Tensor& y, const Tensor& out_grad, bool transpose_x=false, bool transpose_y=false)
  output : Tensor(x_grad), Tensor(y_grad)
  infer_meta :
    func : MatmulGradInferMeta
  kernel : 
    func : matmul_grad

- grad_api : scale_grad
  forward : scale (const Tensor& x, const Scalar& scale, float bias, bool bias_after_scale) -> Tensor(out)
  args : (const Tensor& out_grad, const Scalar& scale, float bias=0.0, bool bias_after_scale=true)
  output : Tensor // dx
  invoke : scale(out_grad, scale, bias, bias_after_scale)