快速开始

PaddlePaddle支持使用pip快速安装，目前支持CentOS 6以上, Ubuntu 14.04以及MacOS 10.12，并安装有Python2.7。 执行下面的命令完成快速安装，版本为cpu_avx_openblas：

pip install paddlepaddle

如果需要安装支持GPU的版本（cuda7.5_cudnn5_avx_openblas），需要执行：

pip install paddlepaddle-gpu

更详细的安装和编译方法参考：安装流程 。

创建一个 housing.py 并粘贴此Python代码：

import paddle.v2 as paddle

# Initialize PaddlePaddle.
paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)

# Configure the neural network.
x = paddle.layer.data(name='x', type=paddle.data_type.dense_vector(13))
y_predict = paddle.layer.fc(input=x, size=1, act=paddle.activation.Linear())

# Infer using provided test data.
probs = paddle.infer(
    output_layer=y_predict,
    parameters=paddle.dataset.uci_housing.model(),
    input=[item for item in paddle.dataset.uci_housing.test()()])

for i in xrange(len(probs)):
    print 'Predicted price: ${:,.2f}'.format(probs[i][0] * 1000)

执行 python housing.py 瞧！ 它应该打印出预测住房数据的清单。