使用deb包在Ubuntu上安装PaddlePaddle =================================== PaddlePaddle目前支持ubuntu 14.04版本使用deb包安装。更多的安装包PaddlePaddle会在近期提供。 欢迎大家贡献各个发行版的安装包(例如，ubuntu，centos，debian，gentoo)。 PaddlePaddle的ubuntu安装包分为两个版本，即CPU版本，和GPU版本，他们的下载地址是\: https://github.com/baidu/Paddle/releases/tag/V0.8.0b0 需要注意的是，目前PaddlePaddle的安装包只支持 `AVX `_ 指令集的X86 CPU。如果系统使用不支持 `AVX`_ 指令集的CPU运行PaddlePaddle，那么需要从源码 编译PaddlePaddle，请参考 `编译文档 <../cmake/index.html>`_ 。 用户需要先将PaddlePaddle安装包下载到本地，然后执行如下命令即可完成安装。 .. code-block:: shell dpkg -i paddle-0.8.0b-cpu.deb apt-get install -f 在 :code:`dpkg -i` 的时候如果报一些依赖未找到的错误是正常的， 在 :code:`apt-get install -f` 里会继续安装 PaddlePaddle。 需要注意的是，如果使用GPU版本的PaddlePaddle，请安装CUDA 7.5 和CUDNN 5到本地环境中， 并设置好对应的环境变量(LD_LIBRARY_PATH等等)。 可能遇到的问题 -------------- libcudart.so/libcudnn.so找不到 ++++++++++++++++++++++++++++++ 安装完成PaddlePaddle后，运行 :code:`paddle train` 报错\: .. code-block:: shell 0831 12:36:04.151525 1085 hl_dso_loader.cc:70] Check failed: nullptr != *dso_handle For Gpu version of PaddlePaddle, it couldn't find CUDA library: libcudart.so Please make sure you already specify its path.Note: for training data on Cpu using Gpu version of PaddlePaddle,you must specify libcudart.so via LD_LIBRARY_PATH. PaddlePaddle使用运行时动态连接CUDA的so，如果在 LD_LIBRARY_PATH里面找不到这些动态 库的话，会报寻找不到这些动态库。 解决方法很简单，就是将这些动态库加到环境变量里面。比较可能的命令如下。 .. code-block:: text export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH CUDA Driver找不到 +++++++++++++++++ 运行 :code:`paddle train` 报错\: .. code-block:: text F0831 12:39:16.699000 1090 hl_cuda_device.cc:530] Check failed: cudaSuccess == cudaStat (0 vs. 35) Cuda Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version PaddlePaddle运行时如果没有寻找到cuda的driver，变会报这个错误。解决办法是将cuda driver添加到LD_LIBRARY_PATH中。比较可能的命令如下。 .. code-block:: text export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:$LD_LIBRARY_PATH config文件找不到 ++++++++++++++++ 运行 :code:`paddle train` 得到结果\: .. code-block:: text F0831 20:53:07.525789 1302 TrainerMain.cpp:94] Check failed: config != nullptr no valid config PaddlePaddle在运行时找不到对应的config文件，说明命令行参数 :code:`config` 没有设置。 而这个一般说明PaddlePaddle已经安装完毕了。