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e3131e2d
编写于
7月 26, 2018
作者:
T
tensor-tang
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92518c51
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1 changed file
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61 addition
and
3 deletion
+61
-3
paddle/fluid/operators/math/im2col.cc
paddle/fluid/operators/math/im2col.cc
+61
-3
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/im2col.cc
浏览文件 @
e3131e2d
...
@@ -72,11 +72,11 @@ class Im2ColFunctor<paddle::operators::math::ColFormat::kCFO,
...
@@ -72,11 +72,11 @@ class Im2ColFunctor<paddle::operators::math::ColFormat::kCFO,
return
;
return
;
}
else
{
}
else
{
int
plh
=
padding
[
0
];
int
plh
=
padding
[
0
];
//
int plw = padding[1];
int
plw
=
padding
[
1
];
int
prh
=
int
prh
=
(
output_height
-
1
)
*
stride
[
0
]
+
filter_height
-
im_height
-
plh
;
(
output_height
-
1
)
*
stride
[
0
]
+
filter_height
-
im_height
-
plh
;
// int prw = (output_width - 1) * stride[1] + filter_width - im_width -
int
prw
=
//
plw;
(
output_width
-
1
)
*
stride
[
1
]
+
filter_width
-
im_width
-
plw
;
// fill height padding : 0 ~ plh-1, (oh-prh) ~ (oh-1)
// fill height padding : 0 ~ plh-1, (oh-prh) ~ (oh-1)
// TODO(TJ): refine ph*xxx
// TODO(TJ): refine ph*xxx
...
@@ -100,6 +100,64 @@ class Im2ColFunctor<paddle::operators::math::ColFormat::kCFO,
...
@@ -100,6 +100,64 @@ class Im2ColFunctor<paddle::operators::math::ColFormat::kCFO,
}
}
}
}
}
}
// fill width padding
assert
(
plw
==
prw
);
// because stride_w == 1
if
(
plw
==
1
)
{
auto
pad
=
static_cast
<
T
>
(
0
);
// padding zero
for
(
int
ic
=
0
;
ic
<
im_channels
;
++
ic
)
{
// TODO(TJ): use add and resue stride
T
*
dst_data_ic
=
col_data
+
ic
*
col_block_ic
;
for
(
int
kh
=
0
;
kh
<
filter_height
;
++
kh
)
{
T
*
dst_data_kh
=
dst_data_ic
+
kh
*
col_block_fh
;
for
(
T
*
dst_data
:
{
dst_data_kh
,
dst_data_kh
+
(
filter_width
-
prw
)
*
col_matrix_width
+
output_width
-
1
})
{
// TODO(TJ): from plh, saving repeated assignment
for
(
int
oh
=
0
;
oh
<
output_height
;
++
oh
)
{
*
dst_data
=
pad
;
dst_data
=
dst_data
+
output_width
;
}
}
}
}
}
else
{
// padding_size > 1
for
(
int
ic
=
0
;
ic
<
im_channels
;
++
ic
)
{
// TODO(TJ): use add and resue stride
T
*
dst_data_ic
=
col_data
+
ic
*
filter_width
*
filter_height
*
col_matrix_width
;
for
(
int
kh
=
0
;
kh
<
filter_height
;
++
kh
)
{
T
*
dst_data_kh
=
dst_data_ic
+
kh
*
filter_width
*
col_matrix_width
;
for
(
int
kw
=
0
;
kw
<
plw
;
++
kw
)
{
// TODO(TJ): reuse array outside this for
size_t
sz
=
sizeof
(
T
)
*
(
plw
-
kw
);
T
*
dst_data
=
dst_data_kh
+
kw
*
col_matrix_width
;
// TODO(TJ): from plh, saving repeated assignment
for
(
int
oh
=
0
;
oh
<
output_height
;
++
oh
)
{
std
::
memset
(
dst_data
,
0
,
sz
);
dst_data
=
dst_data
+
output_width
;
}
}
// TODO(TJ): use reverse to save cache
for
(
int
kw
=
0
;
kw
<
prw
;
++
kw
)
{
// TODO(TJ): reuse array outside this for
auto
num
=
(
prw
-
kw
);
size_t
sz
=
sizeof
(
T
)
*
num
;
T
*
dst_data
=
dst_data_kh
+
(
filter_width
-
1
-
kw
)
*
col_matrix_width
+
output_width
-
num
;
// TODO(TJ): from plh, saving repeated assignment
for
(
int
oh
=
0
;
oh
<
output_height
;
++
oh
)
{
std
::
memset
(
dst_data
,
0
,
sz
);
dst_data
=
dst_data
+
output_width
;
}
}
}
}
}
return
;
return
;
}
}
}
}
...
...
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