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d65316f8
编写于
12月 14, 2017
作者:
T
Tao Luo
提交者:
GitHub
12月 14, 2017
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Merge pull request #6573 from luotao1/paddledev
update paddledev to paddlepaddle
上级
4d93f0fc
0e18bc88
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5
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
5 changed file
with
7 addition
and
7 deletion
+7
-7
doc/faq/build_and_install/index_cn.rst
doc/faq/build_and_install/index_cn.rst
+1
-1
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
+2
-2
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
+2
-2
paddle/scripts/cluster_train_v2/openmpi/docker_cluster/Dockerfile
...cripts/cluster_train_v2/openmpi/docker_cluster/Dockerfile
+1
-1
paddle/scripts/tools/build_docs/build_docs.sh
paddle/scripts/tools/build_docs/build_docs.sh
+1
-1
未找到文件。
doc/faq/build_and_install/index_cn.rst
浏览文件 @
d65316f8
...
...
@@ -14,7 +14,7 @@
$ export CUDA_SO="$(\ls usr/lib64/libcuda* | xargs -I{} echo '-v {}:{}') $(\ls /usr/lib64/libnvidia* | xargs -I{} echo '-v {}:{}')"
$ export DEVICES=$(\ls /dev/nvidia* | xargs -I{} echo '--device {}:{}')
$ docker run ${CUDA_SO} ${DEVICES} -it paddle
dev/paddle
paddle:latest-gpu
$ docker run ${CUDA_SO} ${DEVICES} -it paddle
paddle/
paddle:latest-gpu
更多关于Docker的安装与使用, 请参考 `PaddlePaddle Docker 文档 <http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/build_and_install/install/docker_install.html>`_ 。
...
...
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
浏览文件 @
d65316f8
...
...
@@ -114,7 +114,7 @@ PaddlePaddle Book是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Note
.. code-block:: bash
nvidia-docker run -it -v $PWD:/work paddle
dev
/paddle:latest-gpu /bin/bash
nvidia-docker run -it -v $PWD:/work paddle
paddle
/paddle:latest-gpu /bin/bash
**注: 如果没有安装nvidia-docker,可以尝试以下的方法,将CUDA库和Linux设备挂载到Docker容器内:**
...
...
@@ -122,7 +122,7 @@ PaddlePaddle Book是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Note
export CUDA_SO="$(\ls /usr/lib64/libcuda* | xargs -I{} echo '-v {}:{}') $(\ls /usr/lib64/libnvidia* | xargs -I{} echo '-v {}:{}')"
export DEVICES=$(\ls /dev/nvidia* | xargs -I{} echo '--device {}:{}')
docker run ${CUDA_SO} ${DEVICES} -it paddle
dev
/paddle:latest-gpu
docker run ${CUDA_SO} ${DEVICES} -it paddle
paddle
/paddle:latest-gpu
**关于AVX:**
...
...
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
浏览文件 @
d65316f8
...
...
@@ -122,7 +122,7 @@ GPU driver installed before move on.
.. code-block:: bash
nvidia-docker run -it -v $PWD:/work paddle
dev
/paddle:latest-gpu /bin/bash
nvidia-docker run -it -v $PWD:/work paddle
paddle
/paddle:latest-gpu /bin/bash
**NOTE: If you don't have nvidia-docker installed, try the following method to mount CUDA libs and devices into the container.**
...
...
@@ -130,7 +130,7 @@ GPU driver installed before move on.
export CUDA_SO="$(\ls /usr/lib64/libcuda* | xargs -I{} echo '-v {}:{}') $(\ls /usr/lib64/libnvidia* | xargs -I{} echo '-v {}:{}')"
export DEVICES=$(\ls /dev/nvidia* | xargs -I{} echo '--device {}:{}')
docker run ${CUDA_SO} ${DEVICES} -it paddle
dev
/paddle:latest-gpu
docker run ${CUDA_SO} ${DEVICES} -it paddle
paddle
/paddle:latest-gpu
**About AVX:**
...
...
paddle/scripts/cluster_train_v2/openmpi/docker_cluster/Dockerfile
浏览文件 @
d65316f8
# Build this image: docker build -t mpi .
#
FROM
paddle
dev
/paddle:0.10.0rc3
FROM
paddle
paddle
/paddle:0.10.0rc3
ENV
DEBIAN_FRONTEND noninteractive
...
...
paddle/scripts/tools/build_docs/build_docs.sh
浏览文件 @
d65316f8
...
...
@@ -5,4 +5,4 @@ docker run --rm \
-e
"WITH_AVX=ON"
\
-e
"WITH_DOC=ON"
\
-e
"WOBOQ=ON"
\
${
1
:-
"paddle
dev/paddle:
dev"
}
${
1
:-
"paddle
paddle/paddle:latest-
dev"
}
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