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d060b5df
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4月 19, 2018
作者:
K
ktlichkid
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Registered beam search op
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b94c5188
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Showing
2 changed file
with
10 addition
and
2 deletion
+10
-2
paddle/fluid/operators/beam_search_op.cc
paddle/fluid/operators/beam_search_op.cc
+9
-1
paddle/fluid/operators/beam_search_op.h
paddle/fluid/operators/beam_search_op.h
+1
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/beam_search_op.cc
浏览文件 @
d060b5df
...
@@ -316,9 +316,17 @@ class BeamSearchInferVarType : public framework::VarTypeInference {
...
@@ -316,9 +316,17 @@ class BeamSearchInferVarType : public framework::VarTypeInference {
*/
*/
}
// namespace operators
}
// namespace operators
}
// namespace paddle
}
// namespace paddle
/*
REGISTER_OPERATOR(beam_search, paddle::operators::BeamSearchOp,
REGISTER_OPERATOR(beam_search, paddle::operators::BeamSearchOp,
paddle::operators::BeamSearchProtoAndCheckerMaker,
paddle::operators::BeamSearchProtoAndCheckerMaker,
paddle::operators::BeamSearchInferShape,
paddle::operators::BeamSearchInferShape,
paddle::operators::BeamSearchInferVarType,
paddle::operators::BeamSearchInferVarType,
paddle::framework::EmptyGradOpMaker);
paddle::framework::EmptyGradOpMaker);
*/
namespace
ops
=
paddle
::
operators
;
REGISTER_OP_WITHOUT_GRADIENT
(
beam_search
,
ops
::
BeamSearchOp
,
ops
::
BeamSearchOpMaker
);
REGISTER_OP_CPU_KERNEL
(
beam_search
,
ops
::
BeamSearchOpKernel
<
paddle
::
platform
::
CPUDeviceContext
,
float
>
,
ops
::
BeamSearchOpKernel
<
paddle
::
platform
::
CPUDeviceContext
,
double
>
);
paddle/fluid/operators/beam_search_op.h
浏览文件 @
d060b5df
...
@@ -193,7 +193,7 @@ std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const BeamSearch::Item& item);
...
@@ -193,7 +193,7 @@ std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const BeamSearch::Item& item);
std
::
string
ItemToString
(
const
BeamSearch
::
Item
&
item
);
std
::
string
ItemToString
(
const
BeamSearch
::
Item
&
item
);
template
<
typename
DeviceContext
,
typename
T
>
template
<
typename
DeviceContext
,
typename
T
>
class
BeamSearchKernel
:
public
framework
::
OpKernel
<
T
>
{
class
BeamSearch
Op
Kernel
:
public
framework
::
OpKernel
<
T
>
{
public:
public:
void
Compute
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
context
)
const
override
{
void
Compute
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
context
)
const
override
{
auto
*
ids_var
=
context
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"ids"
);
auto
*
ids_var
=
context
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"ids"
);
...
...
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