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c144261d
编写于
12月 29, 2017
作者:
L
Luo Tao
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add paddle version of docker
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e188f0c1
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并排
Showing
2 changed file
with
7 addition
and
7 deletion
+7
-7
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
+4
-4
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
+3
-3
未找到文件。
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
浏览文件 @
c144261d
...
...
@@ -15,7 +15,7 @@
获取PaddlePaddle的Docker镜像
------------------------------
执行下面的命令获取最新的PaddlePaddle Docker镜像
执行下面的命令获取最新的PaddlePaddle Docker镜像
,版本为cpu_avx_mkl:
.. code-block:: bash
...
...
@@ -27,7 +27,7 @@
docker pull docker.paddlepaddle.org/paddle
下载GPU版本的Docker镜像:
下载GPU版本
(cuda8.0_cudnn5_avx_mkl)
的Docker镜像:
.. code-block:: bash
...
...
@@ -54,7 +54,7 @@
.. _docker_run:
在Docker中执行PaddlePaddle训练程序
------------------------------
------------------------------
----
假设您已经在当前目录(比如在/home/work)编写了一个PaddlePaddle的程序 :code:`train.py` (可以参考
`PaddlePaddleBook <http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/book/01.fit_a_line/index.cn.html>`_
...
...
@@ -82,7 +82,7 @@
.. _docker_run_book:
使用Docker启动PaddlePaddle Book教程
------------------------------
------------------------------
-----
使用Docker可以快速在本地启动一个包含了PaddlePaddle官方Book教程的Jupyter Notebook,可以通过网页浏览。
PaddlePaddle Book是为用户和开发者制作的一个交互式的Jupyter Notebook。
...
...
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
浏览文件 @
c144261d
...
...
@@ -16,7 +16,7 @@ After you've read above tutorials you may proceed the following steps.
Pull PaddlePaddle Docker Image
------------------------------
Run the following command to download the latest Docker images:
Run the following command to download the latest Docker images
, the version is cpu_avx_mkl
:
.. code-block:: bash
...
...
@@ -28,7 +28,7 @@ For users in China, we provide a faster mirror:
docker pull docker.paddlepaddle.org/paddle
Download GPU version images:
Download GPU version
(cuda8.0_cudnn5_avx_mkl)
images:
.. code-block:: bash
...
...
@@ -58,7 +58,7 @@ and run:
.. _docker_run:
Launch your training program in Docker
------------------------------
------------------------------
--------
Assume that you have already written a PaddlePaddle program
named :code:`train.py` under directory :code:`/home/work` (refer to
...
...
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