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b0588641
编写于
7月 19, 2017
作者:
L
liaogang
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Add cuda memcpy in gpu_info
上级
e53a48b4
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
33 addition
and
2 deletion
+33
-2
paddle/platform/gpu_info.cc
paddle/platform/gpu_info.cc
+19
-1
paddle/platform/gpu_info.h
paddle/platform/gpu_info.h
+14
-1
未找到文件。
paddle/platform/gpu_info.cc
浏览文件 @
b0588641
...
@@ -44,7 +44,7 @@ void SetDeviceId(int id) {
...
@@ -44,7 +44,7 @@ void SetDeviceId(int id) {
"cudaSetDevice failed in paddle::platform::SetDeviceId"
);
"cudaSetDevice failed in paddle::platform::SetDeviceId"
);
}
}
void
GpuMemoryUsage
(
size_t
&
available
,
size_t
&
total
)
{
void
GpuMemoryUsage
(
size_t
&
available
,
size_t
&
total
)
{
throw_on_error
(
cudaMemGetInfo
(
&
available
,
&
total
),
throw_on_error
(
cudaMemGetInfo
(
&
available
,
&
total
),
"cudaMemGetInfo failed in paddle::platform::GetMemoryUsage"
);
"cudaMemGetInfo failed in paddle::platform::GetMemoryUsage"
);
}
}
...
@@ -82,5 +82,23 @@ size_t GpuMaxChunkSize() {
...
@@ -82,5 +82,23 @@ size_t GpuMaxChunkSize() {
return
usable
;
return
usable
;
}
}
void
GpuMemcpyAsync
(
void
*
dst
,
const
void
*
src
,
size_t
count
,
enum
cudaMemcpyKind
kind
,
cudaStream_t
stream
)
{
PADDLE_ENFORCE
(
cudaMemcpyAsync
(
dst
,
src
,
count
,
kind
,
stream
));
}
void
GpuMemcpySync
(
void
*
dst
,
const
void
*
src
,
size_t
count
,
enum
cudaMemcpyKind
kind
)
{
PADDLE_ENFORCE
(
cudaMemcpy
(
dst
,
src
,
count
,
kind
));
// note: cudaMemcpy may actually be asynchronous with respect to the caller,
// block on stream 0 to make sure the copy has completed
PADDLE_ENFORCE
(
cudaStreamSynchronize
(
0
));
}
void
GpuMemcpyPeer
(
void
*
dst
,
int
dst_device
,
const
void
*
src
,
int
src_device
,
size_t
count
,
cudaStream_t
stream
)
{
PADDLE_ENFORCE
(
cudaMemcpyPeerAsync
(
dst
,
dst_device
,
src
,
src_device
,
count
,
stream
));
}
}
// namespace platform
}
// namespace platform
}
// namespace paddle
}
// namespace paddle
paddle/platform/gpu_info.h
浏览文件 @
b0588641
...
@@ -16,6 +16,7 @@ limitations under the License. */
...
@@ -16,6 +16,7 @@ limitations under the License. */
#ifndef PADDLE_ONLY_CPU
#ifndef PADDLE_ONLY_CPU
#include <cuda_runtime.h>
#include <stddef.h>
#include <stddef.h>
namespace
paddle
{
namespace
paddle
{
...
@@ -31,7 +32,7 @@ int GetCurrentDeviceId();
...
@@ -31,7 +32,7 @@ int GetCurrentDeviceId();
void
SetDeviceId
(
int
device_id
);
void
SetDeviceId
(
int
device_id
);
//!Get the memory usage of current GPU device.
//!Get the memory usage of current GPU device.
void
GpuMemoryUsage
(
size_t
&
available
,
size_t
&
total
);
void
GpuMemoryUsage
(
size_t
&
available
,
size_t
&
total
);
//! Get the maximum allocation size of current GPU device.
//! Get the maximum allocation size of current GPU device.
size_t
GpuMaxAllocSize
();
size_t
GpuMaxAllocSize
();
...
@@ -42,6 +43,18 @@ size_t GpuMinChunkSize();
...
@@ -42,6 +43,18 @@ size_t GpuMinChunkSize();
//! Get the maximum chunk size for GPU buddy allocator.
//! Get the maximum chunk size for GPU buddy allocator.
size_t
GpuMaxChunkSize
();
size_t
GpuMaxChunkSize
();
//! Copy memory from address src to dst asynchronously.
void
GpuMemcpyAsync
(
void
*
dst
,
const
void
*
src
,
size_t
count
,
enum
cudaMemcpyKind
kind
,
cudaStream_t
stream
);
//! Copy memory from address src to dst synchronously.
void
GpuMemcpySync
(
void
*
dst
,
const
void
*
src
,
size_t
count
,
enum
cudaMemcpyKind
kind
);
//! Copy memory from one device to another device.
void
GpuMemcpyPeer
(
void
*
dst
,
int
dst_device
,
const
void
*
src
,
int
src_device
,
size_t
count
,
cudaStream_t
stream
);
}
// namespace platform
}
// namespace platform
}
// namespace paddle
}
// namespace paddle
...
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