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9505850e
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2月 12, 2019
作者:
X
xuezhong
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int type of numpy in windows default int32, need to set int64
test=develop
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9b24ac34
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Showing
1 changed file
with
4 addition
and
3 deletion
+4
-3
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_sample_logits.py
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_sample_logits.py
+4
-3
未找到文件。
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_sample_logits.py
浏览文件 @
9505850e
...
@@ -305,7 +305,8 @@ class TestSampleLogitsOpV2(OpTest):
...
@@ -305,7 +305,8 @@ class TestSampleLogitsOpV2(OpTest):
out
=
sample_logits
(
self
.
inputs
[
"Logits"
],
self
.
inputs
[
"Label"
],
out
=
sample_logits
(
self
.
inputs
[
"Logits"
],
self
.
inputs
[
"Label"
],
self
.
attrs
[
"num_samples"
],
self
.
attrs
[
"seed"
],
self
.
attrs
[
"num_samples"
],
self
.
attrs
[
"seed"
],
self
.
attrs
[
"remove_accidental_hits"
],
True
,
self
.
attrs
[
"remove_accidental_hits"
],
True
,
self
.
fetched_samples
,
self
.
probabilities
)
self
.
fetched_samples
.
astype
(
np
.
int64
),
self
.
probabilities
)
self
.
outputs
=
{
self
.
outputs
=
{
'SampledLogits'
:
out
[
0
],
'SampledLogits'
:
out
[
0
],
'Samples'
:
out
[
1
],
'Samples'
:
out
[
1
],
...
@@ -365,7 +366,6 @@ class TestSampleLogitsOpV3(OpTest):
...
@@ -365,7 +366,6 @@ class TestSampleLogitsOpV3(OpTest):
batch_size
,
num_true
=
label
.
shape
batch_size
,
num_true
=
label
.
shape
use_custom_samples
=
False
use_custom_samples
=
False
#import pdb; pdb.set_trace()
num_sampled_classes
=
num_samples
+
num_true
num_sampled_classes
=
num_samples
+
num_true
logits
=
np
.
random
.
randn
(
batch_size
,
num_classes
)
logits
=
np
.
random
.
randn
(
batch_size
,
num_classes
)
...
@@ -391,7 +391,8 @@ class TestSampleLogitsOpV3(OpTest):
...
@@ -391,7 +391,8 @@ class TestSampleLogitsOpV3(OpTest):
out
=
sample_logits
(
self
.
inputs
[
"Logits"
],
self
.
inputs
[
"Label"
],
out
=
sample_logits
(
self
.
inputs
[
"Logits"
],
self
.
inputs
[
"Label"
],
self
.
attrs
[
"num_samples"
],
self
.
attrs
[
"seed"
],
self
.
attrs
[
"num_samples"
],
self
.
attrs
[
"seed"
],
self
.
attrs
[
"remove_accidental_hits"
],
True
,
self
.
attrs
[
"remove_accidental_hits"
],
True
,
self
.
fetched_samples
,
self
.
probabilities
)
self
.
fetched_samples
.
astype
(
np
.
int64
),
self
.
probabilities
)
self
.
outputs
=
{
self
.
outputs
=
{
'SampledLogits'
:
out
[
0
],
'SampledLogits'
:
out
[
0
],
'Samples'
:
out
[
1
],
'Samples'
:
out
[
1
],
...
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