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develop/doc_cn/_sources/howto/usage/cluster/cluster_train_cn.md.txt

@@ -60,7 +60,7 @@ $ stdbuf -oL /usr/bin/nohup paddle pserver --port=7164 --ports_num=1 --ports_num
 $ python train.py
 ```
 
-trainer需要和pserver保持网络联通以完成训练。trainer启动需要传入端口、pserver地址等参数使trainer可以正确连接到pserver。这些参数可以通过环境变量（https://zh.wikipedia.org/wiki/环境变量 ）或编写程序时`paddle.init()`中传入参数。如果同时使用`paddle.init()`参数和环境变量，将会优先使用`paddle.init()`中传入的参数。
+trainer需要和pserver保持网络联通以完成训练。trainer启动需要传入端口、pserver地址等参数使trainer可以正确连接到pserver。这些参数可以通过[环境变量](https://zh.wikipedia.org/wiki/环境变量)或编写程序时`paddle.init()`中传入参数。如果同时使用`paddle.init()`参数和环境变量，将会优先使用`paddle.init()`中传入的参数。
 
 使用环境变量：
 

develop/doc_cn/howto/usage/cluster/cluster_train_cn.html

@@ -285,7 +285,7 @@ PaddlePaddle <span class="m">0</span>.10.0, compiled with
 <div class="highlight-bash"><div class="highlight"><pre><span></span>$ python train.py
 </pre></div>
 </div>
-<p>trainer需要和pserver保持网络联通以完成训练。trainer启动需要传入端口、pserver地址等参数使trainer可以正确连接到pserver。这些参数可以通过环境变量（https://zh.wikipedia.org/wiki/环境变量 ）或编写程序时<code class="docutils literal"><span class="pre">paddle.init()</span></code>中传入参数。如果同时使用<code class="docutils literal"><span class="pre">paddle.init()</span></code>参数和环境变量，将会优先使用<code class="docutils literal"><span class="pre">paddle.init()</span></code>中传入的参数。</p>
+<p>trainer需要和pserver保持网络联通以完成训练。trainer启动需要传入端口、pserver地址等参数使trainer可以正确连接到pserver。这些参数可以通过<a class="reference external" href="https://zh.wikipedia.org/wiki/环境变量">环境变量</a>或编写程序时<code class="docutils literal"><span class="pre">paddle.init()</span></code>中传入参数。如果同时使用<code class="docutils literal"><span class="pre">paddle.init()</span></code>参数和环境变量，将会优先使用<code class="docutils literal"><span class="pre">paddle.init()</span></code>中传入的参数。</p>
 <p>使用环境变量：</p>
 <div class="highlight-bash"><div class="highlight"><pre><span></span><span class="nb">export</span> <span class="nv">PADDLE_INIT_USE_GPU</span><span class="o">=</span>False
 <span class="nb">export</span> <span class="nv">PADDLE_INIT_TRAINER_COUNT</span><span class="o">=</span><span class="m">1</span>