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8b01546f
编写于
2月 13, 2018
作者:
Q
QI JUN
提交者:
GitHub
2月 13, 2018
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差异文件
fix compile warning (#8430)
上级
384a5ddf
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
4 addition
and
4 deletion
+4
-4
paddle/fluid/operators/detection_map_op.h
paddle/fluid/operators/detection_map_op.h
+4
-4
未找到文件。
paddle/fluid/operators/detection_map_op.h
浏览文件 @
8b01546f
...
@@ -151,7 +151,7 @@ class DetectionMAPOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -151,7 +151,7 @@ class DetectionMAPOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
for
(
int
n
=
0
;
n
<
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;
++
n
)
{
for
(
int
n
=
0
;
n
<
batch_size
;
++
n
)
{
std
::
map
<
int
,
std
::
vector
<
Box
>>
boxes
;
std
::
map
<
int
,
std
::
vector
<
Box
>>
boxes
;
for
(
in
t
i
=
label_index
[
n
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i
<
label_index
[
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1
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i
)
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for
(
size_
t
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[
n
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i
<
label_index
[
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++
i
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Box
box
(
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(
i
,
2
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(
i
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),
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(
i
,
4
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(
i
,
5
));
Box
box
(
labels
(
i
,
2
),
labels
(
i
,
3
),
labels
(
i
,
4
),
labels
(
i
,
5
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int
label
=
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(
i
,
0
);
int
label
=
labels
(
i
,
0
);
auto
is_difficult
=
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(
i
,
1
);
auto
is_difficult
=
labels
(
i
,
1
);
...
@@ -167,7 +167,7 @@ class DetectionMAPOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -167,7 +167,7 @@ class DetectionMAPOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
detect_index
=
detect_lod
[
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];
auto
detect_index
=
detect_lod
[
0
];
for
(
int
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=
0
;
n
<
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;
++
n
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{
for
(
int
n
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0
;
n
<
batch_size
;
++
n
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std
::
map
<
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,
std
::
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<
std
::
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<
T
,
Box
>>>
boxes
;
std
::
map
<
int
,
std
::
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<
std
::
pair
<
T
,
Box
>>>
boxes
;
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(
in
t
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=
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[
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i
<
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i
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for
(
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i
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detect_index
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i
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Box
box
(
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),
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(
i
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),
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(
i
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4
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(
i
,
5
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Box
box
(
detect
(
i
,
2
),
detect
(
i
,
3
),
detect
(
i
,
4
),
detect
(
i
,
5
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int
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=
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(
i
,
0
);
int
label
=
detect
(
i
,
0
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);
auto
score
=
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...
@@ -269,8 +269,8 @@ class DetectionMAPOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -269,8 +269,8 @@ class DetectionMAPOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
std
::
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<
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,
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::
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<
std
::
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<
T
,
int
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pos
)
{
std
::
map
<
int
,
std
::
vector
<
std
::
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<
T
,
int
>>>&
pos
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{
const
T
*
pos_data
=
pos_tensor
.
data
<
T
>
();
const
T
*
pos_data
=
pos_tensor
.
data
<
T
>
();
auto
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=
pos_tensor
.
lod
();
auto
pos_data_lod
=
pos_tensor
.
lod
();
for
(
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;
i
<
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.
size
();
++
i
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{
for
(
size_
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;
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<
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.
size
();
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(
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pos_data_lod
[
0
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T
score
=
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[
j
*
2
];
T
score
=
pos_data
[
j
*
2
];
int
flag
=
1
;
int
flag
=
1
;
if
(
pos_data
[
j
*
2
+
1
]
<
kEPS
)
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=
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if
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[
j
*
2
+
1
]
<
kEPS
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=
0
;
...
...
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