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42dd5da0
编写于
11月 14, 2017
作者:
M
Markus Kliegl
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conv shift: fix return before syncthreads
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3dc88342
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Showing
1 changed file
with
9 addition
and
9 deletion
+9
-9
paddle/operators/conv_shift_op.cu
paddle/operators/conv_shift_op.cu
+9
-9
未找到文件。
paddle/operators/conv_shift_op.cu
浏览文件 @
42dd5da0
...
@@ -62,11 +62,10 @@ __global__ void ConvShiftForward(const T *x, const T *y, T *out, int x_width,
...
@@ -62,11 +62,10 @@ __global__ void ConvShiftForward(const T *x, const T *y, T *out, int x_width,
if
(
tx
<
num_x
)
{
if
(
tx
<
num_x
)
{
int
load_i
=
(
i
-
y_half_width
+
x_width
)
%
x_width
;
int
load_i
=
(
i
-
y_half_width
+
x_width
)
%
x_width
;
sx
[
tx
]
=
x
[
k
*
x_width
+
load_i
];
sx
[
tx
]
=
x
[
k
*
x_width
+
load_i
];
}
else
{
return
;
}
}
__syncthreads
();
__syncthreads
();
if
(
tx
<
num_x
)
{
// Compute dot product of sx[tx:tx + y_width] and sy.
// Compute dot product of sx[tx:tx + y_width] and sy.
T
sum
=
0
;
T
sum
=
0
;
for
(
int
j
=
0
;
j
<
y_width
;
++
j
)
{
for
(
int
j
=
0
;
j
<
y_width
;
++
j
)
{
...
@@ -75,6 +74,7 @@ __global__ void ConvShiftForward(const T *x, const T *y, T *out, int x_width,
...
@@ -75,6 +74,7 @@ __global__ void ConvShiftForward(const T *x, const T *y, T *out, int x_width,
// Save to out[k, i].
// Save to out[k, i].
out
[
k
*
x_width
+
i
]
=
sum
;
out
[
k
*
x_width
+
i
]
=
sum
;
}
}
}
// Compute x gradient - initial naive implementation with atomic add.
// Compute x gradient - initial naive implementation with atomic add.
...
...
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