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31f0533c
编写于
6月 01, 2018
作者:
F
fengjiayi
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差异文件
fix compile errors
上级
04ccbed5
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
2 addition
and
2 deletion
+2
-2
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/activation_op.cc
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/activation_op.cc
+1
-1
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/mul_op.cc
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/mul_op.cc
+1
-1
未找到文件。
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/activation_op.cc
浏览文件 @
31f0533c
...
@@ -24,7 +24,7 @@ class ReluOpConverter : public OpConverter {
...
@@ -24,7 +24,7 @@ class ReluOpConverter : public OpConverter {
void
operator
()(
const
framework
::
proto
::
OpDesc
&
op
)
override
{
void
operator
()(
const
framework
::
proto
::
OpDesc
&
op
)
override
{
// Here the two nullptr looks strange, that's because the
// Here the two nullptr looks strange, that's because the
// framework::OpDesc's constructor is strange.
// framework::OpDesc's constructor is strange.
framework
::
OpDesc
op_desc
(
op
,
nullptr
,
nullptr
);
framework
::
OpDesc
op_desc
(
op
,
nullptr
);
LOG
(
INFO
)
<<
"convert a fluid relu op to tensorrt activation layer whose "
LOG
(
INFO
)
<<
"convert a fluid relu op to tensorrt activation layer whose "
"type is Relu"
;
"type is Relu"
;
const
nvinfer1
::
ITensor
*
input_tensor
=
const
nvinfer1
::
ITensor
*
input_tensor
=
...
...
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/mul_op.cc
浏览文件 @
31f0533c
...
@@ -27,7 +27,7 @@ class MulOpConverter : public OpConverter {
...
@@ -27,7 +27,7 @@ class MulOpConverter : public OpConverter {
void
operator
()(
const
framework
::
proto
::
OpDesc
&
op
)
override
{
void
operator
()(
const
framework
::
proto
::
OpDesc
&
op
)
override
{
VLOG
(
4
)
<<
"convert a fluid mul op to tensorrt fc layer without bias"
;
VLOG
(
4
)
<<
"convert a fluid mul op to tensorrt fc layer without bias"
;
framework
::
OpDesc
op_desc
(
op
,
nullptr
,
nullptr
);
framework
::
OpDesc
op_desc
(
op
,
nullptr
);
// Declare inputs
// Declare inputs
auto
*
input1
=
engine_
->
GetITensor
(
op_desc
.
Input
(
"X"
)[
0
]);
auto
*
input1
=
engine_
->
GetITensor
(
op_desc
.
Input
(
"X"
)[
0
]);
auto
*
input2
=
engine_
->
GetITensor
(
op_desc
.
Input
(
"Y"
)[
0
]);
auto
*
input2
=
engine_
->
GetITensor
(
op_desc
.
Input
(
"Y"
)[
0
]);
...
...
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