modify some words in paddle_on_kubernetes docs

doc_cn/build_and_install/cluster_train_on_kubernetes.md → doc_cn/build_and_install/distributed_training_on_kubernetes.md

 
-# 使用Kubernetes进行分布式训练
+# Paddle on Kubernetes：分布式训练
 
->前一篇文章介绍了如何使用Kubernetes Job进行一次单机的Paddle训练。在这篇文档里，我们介绍如何使用 Kubernetes 进行Paddle的集群训练作业。
->关于Paddle的分布式集群训练，可以参考 [Cluster Training](https://github.com/baidu/Paddle/blob/develop/doc/cluster/opensource/cluster_train.md), 本文在此基础上，利用了Kubernetes快速构建Paddle集群，进行分布式训练任务。
+前一篇文章介绍了如何在Kubernetes集群上启动一个单机Paddle训练作业 (Job)。在这篇文章里，我们介绍如何在Kubernetes集群上启动分布式Paddle训练作业。关于Paddle的分布式集群训练，可以参考 [Cluster Training](https://github.com/baidu/Paddle/blob/develop/doc/cluster/opensource/cluster_train.md), 本文在此基础上，利用Kubernetes快速构建Paddle集群，进行分布式训练任务。
 
 ## 制作镜像
 

doc_cn/build_and_install/paddle_on_kubernetes.md

-# Paddle On Kubernetes
+# Paddle On Kubernetes：单机训练
 
->在这篇文档里，我们介绍如何在 Kubernetes 集群上启动一个单机使用CPU的Paddle训练作业。在下一篇中，我们将介绍如何启动分布式训练作业。
+在这篇文档里，我们介绍如何在 Kubernetes 集群上启动一个单机使用CPU的Paddle训练作业。在下一篇中，我们将介绍如何启动分布式训练作业。
 
 ## 制作Docker镜像
 
-在一个功能齐全的Kubernetes机群里，通常我们会安装Ceph等分布式操作系统来存储训练数据。这样的话，一个分布式Paddle训练任务中的每个进程都可以从Ceph读取数据。在这个例子里，我们只演示一个单机作业，所以可以简化对环境的要求，把训练数据直接放在
-Paddle的Docker Image里。为此，我们需要制作一个包含训练数据的Paddle镜像。
+在一个功能齐全的Kubernetes机群里，通常我们会安装Ceph等分布式文件系统来存储训练数据。这样的话，一个分布式Paddle训练任务中的每个进程都可以从Ceph读取数据。在这个例子里，我们只演示一个单机作业，所以可以简化对环境的要求，把训练数据直接放在
+Paddle的Docker image里。为此，我们需要制作一个包含训练数据的Paddle镜像。
 
 Paddle 的 [Quick Start Tutorial](http://www.paddlepaddle.org/doc/demo/quick_start/index_en.html) 
 里介绍了用Paddle源码中的脚本下载训练数据的过程。
-而 `paddledev/paddle:cpu-demo-latest` 镜像里有 Paddle 源码与Demo，（ 请注意，默认的
-Paddle镜像 `paddledev/paddle:cpu-latest` 是不包括源码的, Paddle的各版本镜像可以参考 [Docker installation guide](http://www.paddlepaddle.org/doc/build/docker_install.html) ），所以我们使用这个镜像来下载训练数据到Docker Container中，然后把这个包含了训练数据的container保存为一个新的镜像。
+而 `paddledev/paddle:cpu-demo-latest` 镜像里有 Paddle 源码与demo，（ 请注意，默认的
+Paddle镜像 `paddledev/paddle:cpu-latest` 是不包括源码的, Paddle的各版本镜像可以参考 [Docker installation guide](http://www.paddlepaddle.org/doc/build/docker_install.html) ），所以我们使用这个镜像来下载训练数据到Docker container中，然后把这个包含了训练数据的container保存为一个新的镜像。
   
 ### 运行容器
 
@@ -63,7 +63,7 @@ paddle train \
 
 ### 提交镜像
 
-下载完数据后，退出容器，使用`docker commit`命令创建新镜像。
+修改启动脚本后，退出容器，使用`docker commit`命令创建新镜像。
 
 ```
 $ docker commit quick_start_data mypaddle/paddle:quickstart