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14d87112
编写于
3月 11, 2019
作者:
T
tensor-tang
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enhance jitkernel unit test
test=develop
上级
cfc83c14
变更
2
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并排
Showing
2 changed file
with
36 addition
and
1 deletion
+36
-1
paddle/fluid/operators/jit/kernel_pool.h
paddle/fluid/operators/jit/kernel_pool.h
+1
-0
paddle/fluid/operators/jit/test.cc
paddle/fluid/operators/jit/test.cc
+35
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/jit/kernel_pool.h
浏览文件 @
14d87112
...
@@ -17,6 +17,7 @@
...
@@ -17,6 +17,7 @@
#include <memory> // for unique_ptr
#include <memory> // for unique_ptr
#include <string>
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <unordered_map>
#include <utility> // for move
#include <vector>
#include <vector>
#include "paddle/fluid/operators/jit/gen_base.h"
#include "paddle/fluid/operators/jit/gen_base.h"
#include "paddle/fluid/operators/jit/kernel_base.h"
#include "paddle/fluid/operators/jit/kernel_base.h"
...
...
paddle/fluid/operators/jit/test.cc
浏览文件 @
14d87112
...
@@ -1003,9 +1003,43 @@ TEST(JITKernel_helper, GetAllCandidateFuncs) {
...
@@ -1003,9 +1003,43 @@ TEST(JITKernel_helper, GetAllCandidateFuncs) {
}
}
}
}
TEST
(
JITKernel_helper
,
pack_weights
)
{
const
int
N
=
8
*
60
,
K
=
2
;
float
src
[
K
][
N
],
yref
[
K
][
N
],
y
[
K
*
N
];
float
*
x
=
&
(
src
[
0
][
0
]);
float
*
ref
=
&
(
yref
[
0
][
0
]);
for
(
int
i
=
0
;
i
<
N
*
K
;
++
i
)
{
*
(
x
+
i
)
=
static_cast
<
float
>
(
i
);
}
int
block
=
0
;
std
::
vector
<
int
>
groups
;
if
(
paddle
::
platform
::
MayIUse
(
paddle
::
platform
::
avx512f
))
{
block
=
ZMM_FLOAT_BLOCK
;
groups
.
push_back
(
30
);
}
else
{
block
=
YMM_FLOAT_BLOCK
;
groups
.
insert
(
groups
.
end
(),
{
14
,
14
,
14
,
14
,
4
});
}
int
offset
=
0
;
int
acc
=
0
;
for
(
int
g
:
groups
)
{
g
=
g
*
block
;
for
(
int
k
=
0
;
k
<
K
;
++
k
)
{
for
(
int
i
=
0
;
i
<
g
;
++
i
)
{
*
(
ref
+
offset
)
=
src
[
k
][
i
+
acc
];
offset
++
;
}
}
acc
+=
g
;
}
jit
::
pack_weights
<
float
>
(
x
,
y
,
N
,
K
);
ExpectEQ
<
float
>
(
y
,
ref
,
N
*
K
);
}
TEST
(
JITKernel_helper
,
attr
)
{
TEST
(
JITKernel_helper
,
attr
)
{
std
::
ostringstream
out
;
std
::
ostringstream
out
;
// KernelTypes
// KernelTypes
out
<<
jit
::
to_string
(
jit
::
kNone
)
<<
jit
::
to_string
(
jit
::
kCRFDecoding
)
out
<<
jit
::
to_string
(
jit
::
kNone
)
<<
jit
::
to_string
(
jit
::
kCRFDecoding
)
<<
jit
::
to_string
(
jit
::
kEmbSeqPool
)
<<
jit
::
to_string
(
jit
::
kGRUH1
)
<<
jit
::
to_string
(
jit
::
kEmbSeqPool
)
<<
jit
::
to_string
(
jit
::
kGRUH1
)
...
...
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