# 新手入门

## 快速安装

PaddlePaddle支持使用pip快速安装，目前支持CentOS 6以上, Ubuntu 14.04以及MacOS 10.12，并安装有Python2.7。 执行下面的命令完成快速安装：

>     pip install paddlepaddle

如果需要安装支持GPU的版本，需要执行：

>     pip install paddlepaddle-gpu

更详细的安装和编译方法参考：

- 安装与编译

## 快速开始

创建一个 housing.py 并粘贴此Python代码：

>     import paddle.v2 as paddle

>     # Initialize PaddlePaddle.
>     paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)

>     # Configure the neural network.
>     x = paddle.layer.data(name='x', type=paddle.data_type.dense_vector(13))
>     y_predict = paddle.layer.fc(input=x, size=1, act=paddle.activation.Linear())

>     # Infer using provided test data.
>     probs = paddle.infer(
>         output_layer=y_predict,
>         parameters=paddle.dataset.uci_housing.model(),
>         input=[item for item in paddle.dataset.uci_housing.test()()])

>     for i in xrange(len(probs)):
>         print 'Predicted price: ${:,.2f}'.format(probs[i][0] * 1000)

执行 `python housing.py` 瞧！ 它应该打印出预测住房数据的清单。

- 基本使用概念